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文献来源:
出版时间 :
基于知识图谱的科研项目申请书重复检测研究/数字时代图书馆学情报学青年论丛
0.00     定价 ¥ 48.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787307232976
  • 作      者:
    作者:胡献君//林鑫//张瑜|责编:詹蜜
  • 出 版 社 :
    武汉大学出版社
  • 出版日期:
    2022-09-01
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内容介绍
科研项目重复检测是推进政府科研资金的集约高效利用、科研生态净化的重要抓手。针对当前科研项目重复检测的资源基础不牢、无效线索过多、检测效果不高、语义及多模态重复线索难以识别等问题,本书系统研究了基于共建共享的科研项目申请书基础资源建设模式,提出了面向重复检测的科研项目知识图谱构建方法及其在重复检测的应用策略,构建了科研项目申请书多模态要素重复检测关键技术模型,设计了科技项目申请书重复检测原型系统,为科研项目自动化重复检测手段建设提供完整的理论参考和实现支持。 本书所开展的基于知识图谱的科研项目申请书重复检测研究,旨在围绕科研项目重复检测的效率与效果提升,从基础资源建设、知识图谱构建和基于知识图谱的多模态要素重复检测、原型系统构建方面进行研究,为科研项目自动化重复检测手段建设提供完整的理论参考和实现支持。
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目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 科技文档重复检测研究
1.2.2 文本重复检测关键技术研究
1.2.3 图片重复检测关键技术研究
1.2.4 公式重复检测关键技术研究
1.2.5 研究述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究总体框架及内容
1.3.2 研究方法
2 我国科研项目重复申请状况调查及其对重复检测的启示
2.1 调查数据采集与预处理
2.1.1 数据采集
2.1.2 数据预处理
2.2 科研项目重复申请的特点分析
2.2.1 科研项目申报中的重复问题持续存在
2.2.2 被重复对象均是单篇科研项目申请书
2.2.3 多头申请、重复申请与抄袭剽窃问题并存
2.2.4 重复申请项目与被重复项目间隔较短
2.2.5 涉及的机构、人员与项目类型多样
2.2.6 重复项目申请人与被重复项目成员间社会距离较近
2.3 对科研项目重复检测的启示
2.3.1 重复检测在项目覆盖上不留死角
2.3.2 构建以申请书为主体、覆盖全面的基础资源体系
2.3.3 结合申请人及申请时间特征确定重点检测的范围
2.3.4 依据与单篇申请书的相似度设计预警机制
3 基于共建共享的科研项目申请书资源建设
3.1 科研项目申请书资源共建共享的动因
3.1.1 单一机构拥有的科研项目申请书资源不够丰富
3.1.2 科研项目申请书资源具有敏感性与涉密性特征
3.1.3 科研项目申请书资源分布相对集中
3.2 跨层级与跨部门科研项目申请书资源共建共享
3.2.1 跨层级科研项目申请书资源共建共享
3.2.2 跨部门科研项目申请书资源共建共享
3.3 基于联盟的科研项目申请书资源共建共享
3.3.1 科研项目申请书资源共建共享联盟运行模式
3.3.2 科研项目申请机构结盟对象选择
4 知识抽取视角下的科研项目申请书细粒度语义标注方法
4.1 科研项目申请书细粒度语义标注框架与模型构建
4.1.1 科研项目申请书细粒度语义标注框架设计
4.1.2 科研项目申请书细粒度语义标注模型
4.2 一体化科研项目申请书模态要素语义标注
4.2.1 科研项目申请书预处理
4.2.2 基于机器视觉的科研项目申请书模态要素语义标注
4.3 基于规则的科研项目基本信息要素语义标注
4.3.1 科研项目基本信息要素语义标注规则学习方法
4.3.2 基于规则的科研项目基本信息要素语义标注流程
4.3.3 科研项目基本信息要素语义标注实验
4.4 基于BiLSTM-Attention的功能单元要素语义标注
4.4.1 科研项目申请书功能单元的特点
4.4.2 基于BiLSTM-Attention的功能单元要素语义标注模型
4.4.3 功能单元要素语义实验
5 面向科研项目申请书重复检测的知识图谱构建
5.1 面向科研项目申请书重复检测的知识图谱模式设计
5.1.1 知识图谱中的实体类型
5.1.2 知识图谱中的实体属性设计
5.1.3 知识图谱中的实体间关系类型
5.2 基于科研项目申请书的实体知识抽取与融合
5.2.1 基于语义化科研项目申请书的实体知识抽取
5.2.2 全局视角下科研项目申请书抽取知识的融合
5.3 外部知识库集成与推理相结合的知识图谱补全
5.3.1 基于外部知识库集成的知识图谱补全
5.3.2 基于推理的知识图谱关系补全
5.4 基于Neo4j的知识图谱存储
5.4.1 Neo4j数据库选择依据
5.4.2 基于Neo4j的知识图谱存储实现
6 基于知识图谱的科研项目申请书重复检测与预警机制
6.1 科研项目申请书重复检测、预警的目标与流程设计
6.1.1 科研项目申请书重复检测、预警的目标与要求
6.1.2 基于知识图谱的重复检测与预警流程设计
6.2 基于知识图谱的重复检测候选节点筛选
6.2.1 重复检测节点筛选的影响因素分析
6.2.2 基于知识图谱的重复检测节点筛选模型
6.3 多模态科研项目申请书内容片段重复检测与结果融合
6.3.1 基于模态的科研项目申请书内容片段重复检测
6.3.2 全局视角下的科研项目申请书重复检测结果融合
6.4 面向科研管理的科研项目申请书重复预警机制
6.4.1 科研项目申请书重复预警等级划分与自动判断策略
6.4.2 基于知识图谱的科研项目申请书重复预警信息
生成
7 科研项目申请书多模态要素重复检测关键技术
7.1 基于BERT-Whitening与机器翻译的文本重复检测技术
7.1.1 科研项目申请书文本重复检测的任务
7.1.2 基于机器翻译与BERT-Whitening的文本重复检测模型
7.1.3 文本重复检测实验
7.2 基于分组SIFT的图像重复检测技术
7.2.1 基于分组SIFT的图像重复检测模型
7.2.2 实验结果与分析
7.3 基于结构与参数语义的公式重复检测技术
7.3.1 基于树编辑距离的公式结构重复检测
7.3.2 考虑位置的参数语义相似度计算
7.3.3 公式重复检测
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