本书是一部系统研究返贫风险预警理论与实践的专著。全书基于贫困治理的一般规律，按照“文献资料准备→研究方案设计→理论基础及概念界定→实地调研与专家访谈→精准扶贫成效评价及满意度影响因素实证→返贫风险预警理论分析→返贫风险要素识别→返贫风险动态预警实践→研究结论与政策建议”的思路展开。著作基于我国已经全面脱贫并进入乡村振兴的事实，在理清精准扶贫、返贫风险、风险预警等基本概念以及贫困代际传递理论、风险管理理论、公共政策理论等理论内涵的基础上，回顾了我国扶贫工作历程，分析了精准扶贫工作成效及其满意度影响因素，在识别返贫风险要素的基础上，探究了返贫风险预警实践，最后总结了著作的研究结论并提出政策支持建议。本书不仅能为深入推进稳固脱贫和乡村振兴工作提供指导，为返贫风险识别、预警及防范提供思路，同时也能为高校师生及其他相关研究工作者提供参考。

第一章 绪论
第一节 选题背景及研究意义
第二节 重要概念界定
第三节 研究思路和研究方法
第四节 创新和不足
第二章 理论基础与文献综述
第一节 理论基础
第二节 文献综述
第三章 精准扶贫的提出与实践
第一节 我国贫困治理工作历程回顾
第二节 精准扶贫的提出背景
第三节 精准扶贫的组织保障与主要任务
第四节 精准脱贫第三方评估
第四章 我国扶贫政策发文分析及精准扶贫政策研究进展
第一节 我国扶贫政策发文分析
第二节 我国扶贫政策主要内容梳理
第三节 我国精准扶贫政策研究进展
第五章 我国精准扶贫成效评价及满意度影响因素实证
第一节 我国精准扶贫成效及典型做法
第二节 我国精准扶贫成效评价理论分析
第三节 基于DEA模型的我国精准扶贫成效评价——以湖北省为例
第四节 基于贫困户满意度的精准扶贫成效评价——以D市为例
第五节 精准扶贫农户满意度影响因素实证——以湖北省十堰市为例
第六章 大数据环境下返贫风险动态预警理论分析
第一节 风险预警流程、方法及研究进展
第二节 返贫风险动态预警数据资源建设
第三节 大数据环境下返贫风险动态预警体系
第七章 大数据环境下返贫风险识别
第一节 返贫风险相关主体
第二节 返贫原因分析
第三节 基于大数据的返贫风险要素确定
第八章 大数据环境下返贫风险动态预警实践
第一节 返贫风险动态预警方法选择及关键流程
第二节 基于ANP法的返贫风险预警指标权重确定
第三节 基于模糊综合评价法的返贫风险预警评估
第四节 返贫风险评估结果分析及预警信号灯设置
第五节 返贫风险监测与防范
第九章 研究结论与政策建议
第一节 研究结论
第二节 政策建议
参考文献
附件1 脱贫成效第三方评估调查问卷
附件2 返贫风险要素识别调查问卷