本书分为数字经济时代的合规监管架构、数据不同来源下的收集合规、全球视野下的数据流动、数字经济时代的合规监管架构、数据使用典型场景与合规之路、企业数据存储的合规指引及数据合规的司法保护模式与裁判规则。尽管目前《数据安全法》对于制度性的规定偏多，对于企业所享有的数据权益的范围等内容未进行明确规定，但该法从上位法角度明确肯定了企业在数据处理活动和开发利用中享有合法权益，并为其提供保护，已经弥补了企业数据权益保护上位法空缺的问题，实现了顶层设计和制度统筹，有了更为明确的法律依托。本书通过理论与案例的探讨，以期对保护企业合法权益和促进企业对于数据的更深刻、广泛和高效的开发利用将起到推动作用。

第一章 多元共治：数字经济时代的合规监管架构
第一节 三驾马车：数据合规监管的法律体系
第二节 监管生态：数据合规监管机构的分工
第三节 利剑出鞘：数据合规专项整治行动
第二章 收之有规：不同来源下数据的合规收集
第一节 企业数据来源及收集方式
第二节 企业收集数据之分类分级
第三节 企业数据收集的合规要点
第四节 网络爬虫和埋点场景下的合规指引
第五节 隐私政策监管要点盘点
第三章 用之有序：数据使用典型场景与合规之路
第一节 从各企业“隐私政策”看数据使用的常见场景
第二节 从“海底捞”为顾客打标签看用户画像合规
第三节 利用数据进行自动化决策的合规探讨
第四节 企业进行大数据营销的合规监管
第五节 个人信息的违法使用：大数据杀熟
第六节 案例解析：企业数据使用的合规边界与范围
第七节 盘活数据价值的合规探索
第四章 流转有方：全球视野下的数据流动
第一节 外部流转：企业委托处理与共享数据合规
第二节 内部流转：关联企业之间的数据共享合规探索
第三节 权利转移：企业数据的对外转让合规
第四节 地域流动：数据跨境转移的实践与合规路径
第五节 合规保障：个人信息影响评估的落地实操
第五章 应变之策：隐私计算平台的合规探讨
第一节 隐私计算平台概述
第二节 隐私计算平台的核心风险
第三节 隐私计算平台合作的合规建议
第六章 保管有道：企业数据存储的合规指引
第一节 企业数据的存储期限
第二节 数据脱敏：存储的去标识化和匿名化
第三节 企业数据存储的合规指引
第七章 权益保护：司法保护模式与裁判规则
第一节 用户与企业间数据权益问题的多维解析
第二节 数据权益的竞争法保护模式
第三节 数据著作权保护模式探索
第四节 数据权益的刑事保护模式
第五节 企业数据权益保护的实务难点与趋势