本书基于贝叶斯理论，全面构建了气候模式影响下的径流模拟不确定性分析框架，包括模型参数、模型结构和输人不确定性。以汉江上游流域为例，针对模型参数不确定性，采用广义似然不确定性估计法（GLUE)分析了新安江模型、SMAR模型和SIM-HYD模型的参数敏感性；针对模型结构不确定性，采用贝叶斯模型加权平均方法（BMA）分析了上述3个水文模型和3个目标函数组合的模型不确定性；针对输入不确定性，采用BMA方法分析了3个气候模式和3种降尺度方法组合的降雨不确定性。最后，基于传统BMA方法提出了单层BMA和双层BMA两种方案，用于考虑气候模式和水文模型双重不确定性下综合径流的模拟计算，并选择最优的方案来预测未来气候情景下的径流。 本书可供水文模型及不确定性分析、全球气候变化与水文模型耦合等相关领域的科研人员阅读，也可作为禽等除标水立及气有相关专业的参考用书。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 径流模拟不确定性的研究进展
1.3 考虑气候模式影响的输入不确定性研究进展
1.4 不确定性研究方法
1.5 本书主要内容
第2章 水文模型参数的敏感性分析
2.1 研究方法
2.2 3个水文模型及其参数物理意义
2.3 应用研究
2.4 本章小结
第3章 基于BMA的综合多水文模型和多目标函数的不确定性分析
3.1 BMA方法及基本原理
3.2 多水文模型和多目标函数的组合
3.3 精度指标
3.4 计算实例
3.5 本章小结
第4章 多气候模式和多降尺度方法的降雨模拟及其不确定性分析
4.1 气候模式
4.2 降尺度方法
4.3 气候模式和降尺度方法的组合预报
4.4 气候模式对月降雨的不确定性分析
4.5 降尺度方法对月降雨的不确定性分析
4.6 本章小结
第5章 基于BMA的气候预测和水文模型对径流模拟的综合不确定性分析
5.1 单层BMA
5.2 双层BMA
5.3 双层BMA中的不确定性区分
5.4 实例分析
5.5 本章小结
第6章 基于双层BMA的未来气候情景下的降雨与径流预测
6.1 3种气候情景的描述
6.2 3种气候情景的月降雨预报区间
6.3 3种气候情景的月降雨结果
6.4 第一层BMA(9)的降雨综合结果
6.5 第二层BMA(3)的径流综合结果
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献