前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 生产调度问题概述
1.2.1 生产调度问题的起源与历史
1.2.2 生产调度问题的描述
1.2.3 生产调度问题的分类
1.2.4 生产调度问题的优化方法
1.3 不确定性生产调度
1.3.1 生产调度的不确定性因素
1.3.2 不确定性因素的数学描述
1.3.3 不确定条件下的生产调度方法
1.3.4 随机调度问题
1.4 内容及章节安排
第2章 基于改进量子遗传算法的随机调度问题
2.1 引言
2.2 求解随机调度问题的量子遗传算法
2.2.1 基本量子遗传算法
2.2.2 多宇宙量子遗传算法
2.2.3 并行量子遗传算法
2.3 基于改进量子遗传算法的随机并行机调度方法
2.3.1 随机并行机调度问题模型
2.3.2 求解随机并行机调度问题的多宇宙量子遗传算法设计
2.3.3 仿真研究
2.4 基于改进量子遗传算法的随机Job Shop调度方法
2.4.1 随机Job Shop调度问题模型
2.4.2 求解随机Job Shop调度问题的并行量子遗传算法设计
2.4.3 仿真研究
2.5 本章小结
第3章 基于改进协同进化遗传算法的随机调度问题
3.1 引言
3.2 求解随机调度问题的协同进化遗传算法
3.2.1 基本合作型协同进化遗传算法
3.2.2 灾变式合作协同遗传算法
3.2.3 基本竞争型协同进化遗传算法
3.2.4 竞争型协同量子遗传算法
3.3 基于改进协同进化遗传算法的带并行处理单元的随机Flow Shop调度方法
3.3.1 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题模型
3.3.2 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题的灾变式合作协同遗传算法设计
3.3.3 仿真研究
3.4 基于改进协同进化遗传算法的随机Job Shop调度方法
3.4.1 求解随机Job Shop调度问题的灾变式合作协同遗传算法设计
3.4.2 求解随机Job Shop调度问题的竞争型协同量子遗传算法设计
3.4.3 仿真研究
3.5 本章小结
第4章 设备故障情况下的随机调度问题
4.1 引言
4.2 设备故障情况下的随机Flow Shop调度问题
4.2.1 设备故障情况下的随机Flow Shop调度问题模型
4.2.2 仿真研究
4.3 设备故障情况下的带并行处理单元随机F10w Shop调度问题
4.3.1 设备故降情况下的带并行处理单元随机Flow Shop调度问题模型
4.3.2 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题的合作型协同量子遗传算法设计
4.3.3 合作型协同量子遗传算法的复杂度分析
4.3.4 仿真研究
4.4 本章小结
第5章 含中间存储方式的随机Flow Shop调度问题研究
5.1 引言
5.2 零等待以及有限中间存储的随机Flow Shop调度模型
5.2.1 零等待随机Flow Shop生产调度模型
5.2.2 有限中间存储随机Flow Shop生产调度模型
5.3 仿真研究
5.4 本章小结
第6章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 展望
参考文献
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