1 导论
1.1 网络创新社区
1.2 知识重混创新
2 文献综述
2.1 网络创新社区定义及内涵
2.2 网络创新社区类型
2.3 网络创新社区研究视角
2.3.1 用户视角
2.3.2 知识视角
2.3.3 平台视角
2.4 知识重混创新研究
2.4.1 文献计量分析
2.4.2 知识
2.4.3 知识创新
2.4.4 知识进化
2.4.5 知识共享
2.4.6 知识转移
2.4.7 重混
2.4.8 重混创新
2.4.9 重混对创新的贡献
3 网络创新社区知识重混创新的组织特征
3.1 网络创新社区的用户行为
3.1.1 用户行为研究现状
3.1.2 用户行为类型
3.1.3 用户行为动机
3.1.4 用户行为特征与表现
3.1.5 用户行为影响因素
3.2 开放式创新模式特征
3.2.1 动态开放性
3.2.2 全员参与性
3.2.3 创新模式多样性
3.2.4 网络技术全过程依赖性
3.3 网络创新社区运行平台
3.3.1 平台定义
3.3.2 平台要素
3.3.3 平台面临的挑战
3.3.4 平台与传统创新平台的差异
3.4 网络创新社区知识重混案例研究
3.4.1 MIUI社区
3.4.2 Dell IdeaStorm社区
3.4.3 HOPE社区
3.4.4 Thingivers社区
4 网络创新社区中知识重混动机分析
4.1 网络创新社区中知识重混动机相关研究
4.1.1 动机概述
4.1.2 早期开源软件社区代码重混动机
4.1.3 近期网络创新社区知识重混动机
4.2 基于动机的平台管理建议
4.2.1 加强网络创新社区平台结构建设
4.2.2 制定完善合理的激励机制，鼓励成员交互重混行为
4.2.3 构建不同的交流方式，促进成员在线互动
4.2.4 完善社区管理规范，增强成员信任感和认同感
5 网络创新社区中重混激励机制分析
5.1 网络创新社区中激励机制的相关理论
5.1.1 需求层次激励理论
5.1.2 虚拟社区感知
5.1.3 计划行为理论
5.1.4 期望激励理论
5.2 网络创新社区用户激励的特点与分类
5.2.1 用户激励的特点
5.2.2 用户激励模式的分类
5.3 网络创新社区用户激励的原则
5.3.1 个性化
5.3.2 适度
5.3.3 公平性
5.3.4 注重长期效应
5.4 网络创新社区用户激励的方法
5.4.1 显性激励
5.4.2 隐性激励
5.5 网络创新社区中重混激励机制设计
5.5.1 基于用户视角的设计
5.5.2 保证信息质量与信源可信度的设计
5.5.3 优化环境的设计
6 网络创新社区中知识重混模式分析
6.1 重混模式分析的基础概念定义
6.2 Thingiverse社区的重混描述
6.3 知识产品重混的基本模式
6.3.1 聚敛性重混
6.3.2 发散性重混
7 基于创新扩散理论的重混创新
7.1 研究背景
7.2 研究理论和假设
7.2.1 研究模型
7.2.2 研究假设
7.3 虚假产品属性数据识别
7.3.1 深度学习技术原理
7.3.2 基于CNN+LSTM的虚假评论识别方法
7.4 实验验证
7.4.1 数据来源
7.4.2 因子分析
7.4.3 主成分回归分析
7.5 研究结论与展望
7.5.1 研究结论
7.5.2 研究展望
8 重混创新中的元模型效应
8.1 研究背景
8.2 研究假设
9 重混创新与“大众生产”
9.1 研究背景
9.2 理论框架
10 基于社会承认理论的领先用户行为与重混创新
10.1 研究背景
10.2 研究假设
11 基于社会资本理论用户重混创新的贡献行为
11.1 研究背景
11.2 理论基础
11.2.1 重要概念界定
11.2.2 社会资本理论
11.2.3 开放协作社区中社会资本与知识贡献行为
11.3 研究假设
11.3.1 社会交互关系与知识贡献
11.3.2 共同语言与知识贡献
11.3.3 信任与知识贡献
11.3.4 社会资本三个维度之间的关系
12 用户知识异质性对重混创新的影响
12.1 研究背景
12.2 理论基础
12.2.1 知识异质性：概念、构成及其对重混创新的影响
12.2.2 知识协同对重混创新与知识异质性的中介作用
12.3 研究假设
12.3.1 知识异质性对重混创新的影响
12.3.2 知识协同在知识异质性与重混创新关系中的中介作用
13 基于多时序感知网络参与重混创新用户画像标签化建模方法
13.1 研究背景
13.2 研究综述
13.3 研究方法
13.3.1 Preliminarys
13.3.2 MTSAN
13.3.3 Model Training
13.4 实证分析
13.4.1 数据
13.4.2 结果分析
13.4.3 讨论
13.5 结论
参考文献
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