前言
第1章 面向智能制造的钢铁工业信息系统架构和技术框架
1.1 智能制造的发展趋势
1.1.1 国内智能制造的发展趋势
1.1.2 国外智能制造的发展趋势
1.2 钢铁工业自动化-信息化-智能化系统架构
1.3 连续-离散混合流程的自动化-信息化
1.3.1 连续-离散混合流程的特点
1.3.2 连续-离散混合流程的自动化-信息化技术
1.4 钢铁工业过程的人-信息-物理系统
1.5 本书概况
第2章 多级协同管控的钢铁智慧能源
2.1 煤气智能化管控
2.1.1 产/消/存多时间尺度预测
2.1.2 模糊智能煤气调度优化
2.1.3 长期调度与联合调度
2.2 电力智能化管控
2.2.1 潮流计算与负荷预测
2.2.2 电力系统可靠性分析
2.2.3 考虑多目标的电力智能优化
2.3 蒸汽智能化管控
2.3.1 蒸汽系统的机理-数据协同建模
2.3.2 基于数学规划的蒸汽系统管控优化
2.4 水智能化管控
2.4.1 水务物联网系统搭建
2.4.2 水务智能监测与管控
2.5 全流程生产协同的多能量流管控
2.5.1 生产-能源协同关系的自动提取与建模
2.5.2 多能量流协同管控
第3章 多流多尺度协同调度的钢铁智慧物流
3.1 铁前物流智能化管控
3.1.1 基于5G的物料跟踪
3.1.2 多尺度多目标物料统筹优化管控
3.2 炼钢连铸智能化管控
3.2.1 炼钢连铸数字孪生系统
3.2.2 生产-物流协同优化管控
3.3 轧制区域智能化管控
3.3.1 柔性工序应变机制与智能管控
3.3.2 无人行车优化建模
3.3.3 智能仓储管理
3.4 供应链物流智能化管控
3.4.1 生产-物流-资金流协同优化建模
3.4.2 统一化标准的物流云端管控
第4章 生产-物质流-能量流协同管控的钢铁智能制造系统
4.1 钢铁生产的本构性特征
4.1.1 钢铁制造流程的物理本质和机理
4.1.2 钢铁生产的动态-协同-连续运行特征
4.2 生产-物质流-能量流的协同管控
4.2.1 生产过程与物质流、能量流的双向驱动
4.2.2 多智能体协同优化技术
4.2.3 现代钢铁企业协同化管控趋势
4.3 全流程动态-协同-连续-优化的智能制造系统
4.3.1 钢铁生产的耗散过程和耗散特征
4.3.2 基于信息物理系统的集成优化
第5章 钢铁智能制造系统的未来
5.1 知识的生产与管理
5.1.1 隐性工艺知识挖掘
5.1.2 钢铁制造知识的结构化管理
5.2 全流程优化的大规模定制化生产
5.2.1 智能化订单管理和快速计划排产
5.2.2 生产智能管控与全流程追溯系统
5.2.3 面向产品、能效、资源的结构和程序优化
5.3 远程运维与信息安全
5.3.1 基于工业互联网的远程运维模式创新
5.3.2 工业信息安全技术与挑战
5.3.3 基于边缘计算的智能制造及信息安全
参考文献
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