第1章 工业物联网的概念和体系架构
1.1 引言
1.2 工业物联网的体系架构
1.2.1 感知层
1.2.2 现场管理层
1.2.3 网络层
1.2.4 应用层
1.3 工业物联网的关键技术
1.3.1 信息感知技术
1.3.2 网络通信技术
1.3.3 信息处理技术
1.3.4 安全管理技术
1.4 工业物联网的相关标准
1.4.1 工业物联网标准的现状
1.4.2 工业物联网标准的比较
1.4.3 工业物联网标准的应用
1.5 本章小结
参考文献
第2章 工业现场智能感知技术
2.1 RFID感知技术
2.1.1 RFID技术概述
2.1.2 RFID系统组成
2.1.3 RFID感知识别技术
2.1.4 RFID定位导航技术
2.2 工业视觉技术
2.2.1 视觉系统
2.2.2 视觉标定
2.2.3 视觉定位
2.2.4 视觉检测
2.2.5 视觉识别
2.3 多维力/位置感知
2.3.1 电子皮肤技术
2.3.2 电子皮肤测量性能
2.3.3 电子皮肤的挑战与研究趋势
2.4 本章小结
参考文献
第3章 面向工业互联网的互联互通技术
3.1 面向工业互联网的互联互通体系框架
3.1.1 互联互通参考模型
3.1.2 互联互通数据交换体系
3.2 面向工业互联网的通信技术
3.2.1 工业互联网通信技术概述
3.2.2 传统的工业互联网通信技术
3.2.3 新一代通信技术
3.3 工业互联网的开放接口技术
3.3.1 PLC open
3.3.2 OPC UA
3.3.3 MTConnect技术
3.3.4 MQTT技术
3.4 工业互联网车间控制技术
3.4.1 DNC控制技术
3.4.2 DCS控制技术
3.4.3 M2M控制技术
3.4.4 基于工业大数据的车间控制技术
3.5 工业互联网安全体系
3.5.1 工业互联网安全防护范围
3.5.2 工业互联网安全防护措施
3.5.3 基于区块链的工业互联网安全方法
参考文献
第4章 工业大数据集成与融合技术
4.1 基于CPS的工业大数据集成技术
4.1.1 CPS的概念及其体系架构
4.1.2 基于CPS的制造集成系统
4.1.3 基于CPS的大数据集成技术
4.2 基于云平台的工业大数据集成技术
4.2.1 面向制造的工业智能云平台组成与架构
4.2.2 基于云平台的产品全生命周期数据集成、存储与处理
4.3 基于服务的工业大数据集成与融合技术
4.3.1 制造服务的概念
4.3.2 从数据到服务
4.3.3 服务全生命周期管理
4.3.4 面向服务的工业大数据集成与融合
4.3.5 基于服务的工业大数据应用
4.4 基于数字孪生技术的信息物理大数据融合技术
4.4.1 数字孪生的概念及组成
4.4.2 数字孪生技术在制造中的应用
4.4.3 基于数字孪生技术的信息物理数据融合
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于工业物联网的智能决策
5.1 基于工业物联网的实时信息架构
5.2 基于工业物联网的智能决策系统
5.2.1 智能决策单元
5.2.2 智能决策阶段
5.2.3 智能决策机制
5.3 基于工业物联网的智能决策应用
5.3.1 面向单元管控的智能决策应用
5.3.2 面向系统联动的智能决策应用
参考文献
第6章 RFID驱动的企业生产物流跟踪与追踪
6.1 生产物流的跟踪与追踪
6.1.1 生产物流及其质量与效率问题
6.1.2 生产库存及其物流关系
6.1.3 生产物流跟踪与追踪的分类
6.2 “事件-状态-位置”RFID图式时序模型
6.2.1 生产现场的RFID标签识别模式
6.2.2 “事件-状态-位置”RFID图式时序元模型
6.2.3 基于元模型的生产物流监控建模
6.3 生产数据库与生产物流的提质增效
6.3.1 基于RFID的生产物流数据采集
6.3.2 智能工件、产品及其与质量属性关联
6.3.3 制造数据库及其RFID关联数据的处理
6.3.4 依托RFID的工序物流改善
6.3.5 生产物流的质量网络构建
6.4 生产物流的跟踪与追踪实现
6.4.1 工序物流跟踪与追踪
6.4.2 车间级生产物流的跟踪与追踪
6.4.3 企业及外协供应链的生产物流跟踪与追踪
参考文献
第7章 工业物联网技术行业应用
7.1 3C制造领域应用
7.1.1 企业物联网应用现状及瓶颈
7.1.2 企业物联网应用总体架构
7.1.3 物联网应用层次结构
7.1.4 关键核心技术
7.1.5 效益分析
7.2 能源化工领域应用
7.2.1 企业物联网应用现状及瓶颈
7.2.2 企业物联网应用总体架构
7.2.3 物联网应用层次结构
7.2.4 关键核心技术
7.2.5 效益分析
参考文献
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