“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？ 一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？ 对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。 两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。 话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！

推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯”
推荐序2 拨开扯淡的迷雾
推荐序3 闲得没事也别胡扯
前言
第1章 胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦
狡辩之词和律师的语言
谎言传千里，真相难出门
第2章 媒体、信息和错误信息
印刷厂就是妓院
不加渲染的事实宛若凤毛麟角
偏见性、个人化和对立
错误信息和虚假信息
新型造假者
第3章 胡扯的本质
胡扯与黑箱
刑事机器学习
第4章 因果关系
夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现
关于因果关系的思考
相关性不会增加报纸销量
延迟享乐与共同原因
伪相关性
吸烟不会导致死亡？
如果其他方法都行不通，那就人为操控吧
第5章 数字与胡扯
提取数字
有害的百分比
古德哈特定律
数学滥用
僵尸统计数据
第6章 选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿
隐藏在墨菲定律背后的原因
帅哥和顶级程序员
音乐才华的致命危险
消除选择偏倚
第7章 数据可视化
数据可视化的发端
鸭子！
水晶鞋和丑陋的继姐
邪恶的轴
比例油墨原理
第8章 大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的
废料进，废品出
同性恋雷达和胡扯的结论
机器是怎么思考的
机器为什么失败
第9章 科学的易感性
检察官谬误
p值操纵和发表偏倚
点击诱饵科学
胡扯科学的市场
科学为什么有用
第10章 辨别胡扯
1.质疑信息来源
2.小心不公平的比较
3．如果好得或糟糕得不像是真的
4.从数量级考虑
5.避免证真偏差
6.考虑多个假设
辨别网上的胡扯
第11章 驳斥胡扯
使用归谬法
要让人难以忘记
寻找反例
使用类比
重新绘制图表
使用零模型
揭穿者心理
致谢
注释
参考文献