本书针对大型平移式喷灌机灌溉作物为研究主线，测试大型喷灌机喷头水力性能及喷灌机运行参数，利用无人机光谱信息感知系统，采集热红外、多光谱、可见光等光谱影像数据，获取温度、作物水分亏缺指数、株高、叶面积、产量等信息空间分布，结合大型喷灌机不同灌溉处理情境下反演土壤水分，构建灌溉处方图，为实现精准灌溉、智慧灌溉提供灌溉信息支撑。

前言
第1章 绪论
1.1 选题的背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究方案
第2章 平移式喷灌机喷洒均匀性研究
2.1 喷头性能测试
2.2 喷灌机运行参数
2.3 喷头喷洒组合模拟
2.4 分析与讨论
2.5 本章小结
第3章 光谱感知土壤水分变异方法
3.1 材料与方法
3.2 结果
3.3 分析与讨论
3.4 本章小结
第4章 光谱感知不同灌溉水平对小麦株高、叶面积的影响
4.1 材料与方法
4.2 数据提取方法
4.3 多光谱影像的提取
4.4 分析与讨论
4.5 本章小结
第5章 无人机光谱反演夏玉米叶面积指数
5.1 材料与方法
5.2 结果与分析
5.3 讨论
5.4 本章小结
第6章 光谱感知冬小麦产量预测
6.1 材料与方法
6.2 结果与分析
6.3 讨论
6.4 本章小结
第7章 基于无人机光谱数据的灌溉处方图反演方法
7.1 材料与方法
7.2 结果
7.3 分析与讨论
7.4 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献