推荐序一 多解决些问题，少空谈些战略
推荐序二 重新定义你的企业
作者自序 一个实践者的复盘
第1章 数据应用薄弱的供应链管理现状
1.1 盲人骑瞎马，夜半临深池：未实现充分数据支撑的盲目管理
1.2 昨天的方案不能解决今天的问题
1.3 乱花渐欲迷人眼：繁杂的数据种类
1.4 空谈误业和眼高手低：实施不落地和数据缺失
1.5 探讨制造业供应链大数据管理应何去何从
第2章 大数据为供应链管理赋能思路及PDCA四步法
2.1 精益和六西格玛管理过程数据与供应链数据的结合
2.2 供应链管理的各类价值数据
2.3 供应链管理问题解决的数据思维模型
2.4 步骤一：干系人需求识别分析与定义（P）
2.5 步骤二：指标确定、数据收集与清洗、初步分析（D）
2.6 步骤三：偏差分析与绩效评估（C）
2.7 步骤四：基于数据生态链的流程再造与管理协同（A）
第3章 指标确定、操作和数据分析、挖掘、决策
3.1 供应链指标的操作定义
3.2 指标的节点定义和数据获取
3.3 供应链大数据处理层级概述和数据分析技术
3.4 大数据挖掘的方法与技术概述
3.5 构建数据生态链现状与愿景
案例1：某重工企业的长久性大数据生态之路
案例2：某集团企业的数据驱动“六部曲”
第4章 基于数据决策的绩效评估
4.1 供应链管理过程中的绩效指标
4.2 基于数据决策的绩效评估的指标和分析步骤
4.3 基于数据决策的绩效评估的工具、表单和案例
案例1：某家居公司通过大数据改进库存绩效
案例2：某集团公司深挖采购绩效增值
案例3：大数据在供应链项目管理绩效中的应用
第5章 基于数据分析的流程优化与流程再造
5.1 供应链流程细节分析
5.2 基于数据的供应链流程现状分析
5.3 基于数据的供应链流程优化方法探讨
5.4 基于大数据的供应链流程再造
案例：H集团的供应链大数据平台驱动自动化流程
第6章 大数据赋能供应链需求计划与预测
6.1 大数据需求管理与需求预测概述
6.2 基于大数据的需求计划和预测的框架和路径
6.3 以数据驱动需求计划和预测的系统及工具
案例1：基于客户需求构建预测模型
案例2：通过库存呆滞跟踪分析，反向驱动计划与预测的优化
案例3：销售预测和出货预测并行
第7章 大数据赋能战略采购管理
7.1 建立各类战略采购相关的主数据
7.2 基于主数据的战略采购面板设计与数据分析
7.3 大数据驱动战略采购效率提升
7.4 大数据完善供应商协同管理
案例1：大数据赋能战略采购绩效考核和职能变革
案例2：基于战略采购协同痛点，打造供需双方协同
第8章 大数据赋能企业间接采购降本增效
8.1 间接采购的管理现状分析
8.2 间接采购预算和支出分析方法
8.3 间接采购支出的大数据分析
8.4 基于大数据分析的MRO物料总包实践
案例：数字化管理平台助推间接采购透明化
第9章 大数据赋能供应链物流管理
9.1 物流基本数据概要
9.2 大数据驱动企业内部物流的优化
9.3 以大数据协同为基础的物流自动化再造
案例1：G公司打造供应链大数据物流平台
案例2：基于VSM数据分析压缩全流程物流时间
第10章 大数据赋能供应链运营管理
10.1 供应链与财务大数据协同
10.2 基于大数据分析的企业能耗降本增效
10.3 基于大数据分析的维保降本增效
10.4 大数据驱动运营效率提升
案例：基于大数据的EAM系统
第11章 大数据赋能供应链库存管理
11.1 基于原材料数据的库存水平分析
11.2 基于企业全部库存的深度数据分析
11.3 大数据驱动呆滞库存持续降低
11.4 基于数据挖掘的库存优化策略
案例：打造WMS数字化平台，提升数据精确度和库存管理水平
第12章 基于大数据分析的供应链风险管理
12.1 供应链风险数据分析
12.2 基于数据分析的第三方风险管理
12.3 制造业的供应链风险管理
案例：某企业基于数字化的智慧供应链的风险控制自动化
第13章 数字化供应链与数字化企业展望
13.1 供应链创新需要依托数字化
13.2 构建企业数字化供应链
13.3 制造型企业数字化的展望
案例1：数字化供应链的IT技术助推
案例2：企业数字化精益体系之路
参考文献
致谢
后记：一个实践者的感悟
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