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出版时间 :
基于学术偏好的科研合作网络动态演化研究
0.00     定价 ¥ 78.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购24本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787513667494
  • 作      者:
    作者:党永杰|责编:陈瑞
  • 出 版 社 :
    中国经济出版社
  • 出版日期:
    2021-11-01
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内容介绍
大科学时代背景下科研合作已经成为科技创新活动的主要组织形式,近年来科研合作现象引起了广泛的关注。科研合作网络作为复杂网络理论在科研合作研究中的具体应用,通过将科研人员的学术偏好映射为网络演化规则,从动态网络的视角研究科研合作网络的动态演化过程,能够有效掌握科研合作网络演化规律、优化科研合作团队结构。科研论文作为科研人员科研成果的主要形式,通过抽取科研论文的内部特征和外部特征研究科研合作网络已成为国内外学术界认可并普遍使用的研究方法。本文通过将偏好理论、网络动态演化理论引入到科研合作现象开展基于学术偏好的科研合作网络动态演化研究,主要研究以下几方面内容:作者合作加权网络的演化;学术共同体网络的演化;科研合作对象的推荐。
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状与述评
1.2.1 研究现状分析
1.2.2 研究现状述评
1.3 研究方法与研究工具
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究工具
1.4 研究目标与研究思路
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究思路及论文结构
1.5 本书的创新之处
第2章 科研合作研究的发展
2.1 科研合作及相关概念
2.1.1 科研合作
2.1.2 科研合作与作者合作
2.1.3 科研合作与机构合作
2.1.4 科研合作与知识交流
2.1.5 科研合作与显性合作
2.1.6 科研合作与隐性合作
2.2 科研合作的研究视角
2.2.1 定性研究视角
2.2.2 信息计量学视角
2.2.3 静态网络视角
2.2.4 动态网络视角
2.3 科研合作的历史演进
2.3.1 科研合作的萌芽时期
2.3.2 科研合作的发展时期
2.3.3 科研合作的繁荣时期
2.3.4 科研合作的网络时期
第3章 研究理论基础
3.1 偏好理论
3.1.1 偏好简述
3.1.2 学术偏好简述
3.2 科研合作网络
3.2.1 作者合作网络
3.2.2 学术共同体网络
3.3 网络动态演化
3.3.1 网络演化理论基础
3.3.2 网络演化假设条件
3.3.3 网络增长模型
3.4 本章小结
第4章 基于学术偏好的作者合作加权网络动态演化研究
4.1 作者合作加权网络演化理论
4.1.1 作者合作加权网络演化动因
4.1.2 作者合作加权网络演化机制
4.1.3 作者合作加权网络演化规则
4.2 作者合作加权网络演化模型的构建
4.2.1 加权合作网络的数学表示
4.2.2 作者合作加权网络演化模型描述
4.2.3 模型度分布特征推导
4.3 作者合作加权网络模型演化仿真
4.3.1 网络模型演化过程可视化展示
4.3.2 网络模型演化度分布特征统计
4.3.3 关键节点在网络动态演化中的重要性分析
4.4 实证分析
4.4.1 数据来源及数据预处理
4.4.2 论文作者数量统计
4.4.3 作者合作加权网络的度分布
4.4.4 作者合作加权网络模型仿真比较
4.4.5 核心作者合作网络特征
4.5 本章小结
第5章 基于学术偏好的学术共同体元网络动态演化研究
5.1 学术共同体元网络演化理论
5.1.1 学术共同体元网络演化动因
5.1.2 学术共同体元网络演化机制
5.1.3 学术共同体元网络演化规则
5.2 学术共同体元网络演化模型的构建
5.2.1 学术共同体元网络的表示
5.2.2 学术共同体元网络演化模型描述
5.3 学术共同体元网络模型演化仿真
5.3.1 蒙特卡洛数值模拟分析
5.3.2 同质网络演化节点度分布特征统计
5.3.3 异质网络演化节点度分布特征统计
5.4 实证分析
5.4.1 数据来源及数据预处理
5.4.2 论文基本数据统计
5.4.3 学术共同体元网络的度分布
5.4.4 学术共同体元网络模型仿真比较
5.5 实证网络的可视化展示
5.5.1 同质网络的可视化展示
5.5.2 异质网络的可视化展示
5.6 本章小结
第6章 基于学术偏好的科研合作对象推荐研究
6.1 学术偏好与科研合作对象推荐
6.1.1 基于共现关系的学术偏好概述
6.1.2 共现网络的构建及关系强度
6.1.3 学术偏好在科研合作对象推荐中的应用
6.2 科研人员学术偏好模型构建思路
6.2.1 科研人员学术偏好模型
6.2.2 学术偏好的向量空间表示
6.2.3 学术偏好相似度规范化处理
6.2.4 推荐思路与算法描述
6.3 实验结果及评价
6.3.1 数据来源与数据预处理
6.3.2 潜在合作关系挖掘步骤
6.3.3 挖掘结果及其对比评价
6.4 本章小结
第7章 结论与研究展望
7.1 结论
7.2 研究展望
参考文献
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