目录

序言
前言
第1章 引言：数据科学与R
1.1 数据科学简介
1.1.1 什么是数据科学?
1.1.2 如何成为数据科学家?
1.2 R语言简介
1.2.1 什么是R?
1.2.2 如何学习R语言？
1.2.3 R的安装和配置
1.2.4 R的常用编辑器
1.2.5 R的第一步
1.3 如何使用本书？
1.3.1 排版和代码环境
1.3.2 测试环境
1.3.3 本书相关资源
第一部分 编程篇

第2章 数据对象
2.1 基本对象
2.1.1 向量入门
2.1.2 向量的生成
2.1.3 向量的计算
2.2 复合对象
2.2.1 矩阵
2.2.2 数据框
2.2.3 列表
2.3 特殊对象
2.3.1 缺失值与空值
2.3.2 连接
2.3.3 公式
2.3.4 表达式
2.3.5 环境
2.3.6 函数

第3章 数据操作
3.1 向量化操作
3.2 数据转换整理
3.2.1 取子集和编码转换
3.2.2 长宽格式互转
3.2.3 数据的拆分和合并
3.3 输入与输出
3.3.1 控制台的输入和输出
3.3.2 文本文件
3.3.3 表格型文件
3.3.4 其他外部文件
3.4 时间相关数据的处理
3.4.1 时间类数据处理
3.4.2 时间序列类数据
3.4.3 时间数据处理实例

第4章 控制语句与函数
4.1 控制语句
4.1.1 条件判断
4.1.2 循环
4.2 函数
4.3 函数式编程
4.4 工程开发的相关函数
4.4.1 程序调试
4.4.2 异常处理

第二部分 模型篇
第三部分 应用篇
后记
编后记
参考文献
索引

内容摘要

　　《R语言应用系列：数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《R语言应用系列：数据科学中的R语言》的亮点，涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行业中的应用案例第一次公开出版奉献给读者。