《城市综合交通调查技术与实践》:
9.1.3 数据处理
对已录入的原始数据进行统计学分析,建立反应数据变化规律的统计图标,分析交通运行特征规律,是数据处理阶段的主要任务。参考综合交通规划对基础数据的需求,数捷处理的内容一般包括三个方面:一是出行特征统计分析;二是出行与其相关因素之间的统计分析;三是其他有关指标的统计分析。主要包括下面几项主体内容。
(1)出行发生
出行发生分析即出行总次数、出行发生率统计分析,以及出行发生率与其相关因素之间的关系统计,如出行发生与年龄的分布特征。
(2)出行分布
出行分布即出行流量、流向统计分析,据此得出调查区域各种出行的主流向、特征。出行分布特征一般通过期望线图表示,图中一般采用交通大区或交通组团间的出行量作为制图依据。
(3)出行方式
出行方式分析即出行的方式结构停机分析,据此得出调查区域各种出行对交通工具的选择状况和特征。出行方式统计也包括对出行方式结构与其因素之间的关系进行研究和分析,如:城市出行方式比例关系特征。
(4)出行时间、距离
对各种出行所耗费的时间、出行距离进行统计分析,比如:自行车出行时间分布特征等。
(5)OD出行量
统计分出行目的、分出行方式的OD出行矩阵,研究各交通小区出行总量与职业、年龄、人口、土地使用性质等各种相关因素的相互关系,分析这些因素对城市居民在出行生成上的影响。OD矩阵的获得往往需要编写专用的计算机程序对已录入的原始交通调查数据进行处理和筛选,该部分内容将在本章后续内容详细描述。
(5)其他有关参数
其他有关参数包括对平均载客量、平均载货量、平均实载率等参数进行统计分析。
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