本书从产品生产过程应用的角度出发，按照基本概念→统计理论基础→常用工具→控制图→过程能力分析的顺序编写。首先，介绍了质量管理中的基本概念，对生产过程中存在的质量问题进行分析；进而介绍了在统计质量控制中重要的基本理论，为后续的质量控制方法提供了理论基础；然后介绍了常见的统计控制工具，并在此基础上系统阐述了控制图的原理、应用以及过程能力分析，指导生产过程的稳定控制，为实际当中改进和提高过程能力提供技术支持。
本书可供各层次管理人员、技术人员、质量工程师以及其他有关人员学习统计过程控制之用，也可作为应用统计专业或管理工程专业的教学参考书。

第一章当代商业环境下的质量改进001
第一节基本概念001
第二节质量控制和改进中的统计方法004
参考文献006
第二章统计方法在质量控制和改进中的应用007
第一节变异的统计描述007
第二节重要的离散型概率分布015
第三节重要的连续型概率分布020
第四节概率图027
第五节一些常用分布的近似问题029
参考文献030
第三章过程质量的统计推断031
第一节统计量和抽样分布031
第二节过程参数的点估计036
第三节单样本的统计推断037
第四节两样本的统计推断048
第五节多个总体的差异性分析058
参考文献062
第四章SPC的基本理论和方法063
第一节介绍063
第二节产品质量差异的偶然因素和可指出因素063
第三节控制图的统计基础064
第四节过程控制和改进的其他工具082
第五节实施SPC088
第六节SPC的应用089
参考文献095
第五章计量控制图096
第一节介绍096
第二节x和R控制图097
第三节x和s控制图119
第四节单个测量值的Shewhart 控制图127
第五节控制图总结129
参考文献130
第六章计数控制图131
第一节介绍131
第二节不合格率的控制图131
第三节缺陷数的控制图149
第四节计量控制图和计数控制图的选择164
第五节实施控制图的指导方针166
参考文献170
附录171