本书针对再制造生产管理的核心内容“再制造生产计划与调度”展开研究，以期为再制造实现产业化、规模化提供理论支持。主要内容包括：再制造工程技术及生产管理模式、不确定因素的分析与描述、不确定条件下再制造生产计划问题研究、不确定条件下再制造加工车间调度问题研究、计划与调度集成优化研究、系统开发与实现。
本书可以为机械工程、工业工程、管理工程等相关学科的教师、学生和从事相关研究的科技人员在学习和生产实践中提供参考。

第1章绪论1
1.1再制造基本概念及其研究内容1
1.1.1再制造工程内涵1
1.1.2再制造工程的学科体系4
1.1.3研究背景7
1.1.4研究意义11
1.2研究现状及存在的主要问题11
1.2.1再制造产业及发展现状11
1.2.2再制造生产计划及调度研究现状12
1.2.3求解方法概述16
1.2.4存在问题18
1.3本书主要内容19

第2章再制造工程技术及生产管理模式23
2.1再制造工程技术概述23
2.1.1废旧零件损伤23
2.1.2零件的检验与分类25
2.1.3再制造修复技术概述26
2.2再制造生产管理27
2.2.1再制造生产模式27
2.2.2再制造资源计划技术RMPR（Remanufacturing Resource Planning）31
2.2.3机电产品再制造的RMRP解决方案35

第3章再制造生产中不确定因素描述与分析39
3.1再制造生产不确定性因素39
3.1.1再制造生产系统包含的不确定性因素39
3.1.2再制造系统不确定性因素处理方法 42
3.2不确定性因素数学描述44
3.2.1不确定变量44
3.2.2不确定规划48
3.3基于FGERT网络的工艺路线与工艺时间不确定性研究50
3.3.1FGERT网络模型51
3.3.2基于FGERT网络的再制造工艺路线及作业时间问题研究53

第4章不确定环境下再制造生产计划问题研究60
4.1再制造生产计划影响因素60
4.2两阶段模糊规划62
4.2.1两阶段模糊规划62
4.2.2补偿函数逼近方法64
4.3单品种两阶段模糊生产计划模型66
4.3.1问题描述66
4.3.2模型构建68
4.3.3模型求解70
4.4多品种两阶段模糊生产计划模型72
4.4.1问题描述72
4.4.2模型求解75
4.5实例仿真与分析79

第5章不确定环境下再制造加工车间调度问题研究88
5.1再制造毛坯质量评价88
5.1.1曲轴分类评价指标89
5.1.2检测指标属性约简90
5.1.3TOPSIS求解步骤91
5.2再制造加工及其生产调度模型94
5.2.1再制造检验及加工流程94
5.2.2问题描述及数学模型97
5.3模型求解100
5.3.1双重模糊模拟100
5.3.2神经网络的函数逼近100
5.3.3利用遗传算法优化再制造加工调度问题101
5.4实例仿真与分析102
5.4.1权重累积评价103
5.4.2TOPSIS评价模型检验105
5.4.3调度模型仿真107

第6章不确定环境下再制造生产计划与调度集成优化研究112
6.1再加工作业车间生产计划与调度集成模型112
6.1.1问题描述112
6.1.2数学模型113
6.2模糊随机机会约束规划117
6.3集成优化算法设计118
6.3.1模糊随机模拟118
6.3.2多层前向神经网络函数逼近119
6.3.3遗传算法应用求解120
6.4实例仿真与分析124
6.4.1应用实例及实验参数124
6.4.2实验结果分析126

第7章再制造生产计划与调度系统开发与实现132
7.1再制造生产计划与调度集成信息框架模型132
7.2系统实现134
7.2.1系统开发环境134
7.2.2系统功能模块实现135
7.3原型系统运行实例141

第8章结论及建议145
8.1本书主要工作145
8.2尚需解决的问题146

参考文献148