创新驱动的含义和特征
现在人们普遍认为，转变经济发展方式就是要把发展动力由要素驱动或投资驱动转向创新驱动。这其实是受波特的经济发展阶段理论的影响，把“创新驱动”与“要素驱动”或“投资驱动”对立起来了[波特把一个经济发展划分为四个阶段，分别为：（1）“要素推动阶段”；（2）“投资推动阶段”；（3）“创新推动阶段”；（4）“财富推动阶段”。显然，国内所谓的“投资推动—创新推动转变”一说，是从波特的这一阶段论中演化来的。参见（美）迈克尔·波特：《国家竞争优势》，李明轩、邱如美译，华夏出版社，2002年。]。“创新驱动”是不是就意味着可以减少要素尤其是投资的需求？
第一，其实即使是创新驱动型经济，也需要高密度的资本投入来支持。不过这个时候投入结构的特征，不是主要表现为固定资本尤其是机器设备和厂房等的大量投入，而是表现为巨量的R&D的投入、人力资本投入和相应的对称与其的物资投入。发达国家进入后工业化社会之后，不仅其固定资本形成从价值上主要来源于折旧基金投入，而且其固定资本形成率也在持续不断地下降。同时，在这个过程中，伴随着对R&D和人力资本的投资持续上升。后者成为推动内生经济增长的主要动力源。
第二，在多数情况下，创新驱动型经济不仅意味着投入结构的剧烈改变，而且有可能意味着投入强度也要提高，是需要更多的资源消耗而不是降低消耗。例如，一次次轰轰烈烈的数字化变革，人们不仅没有脱离对纸张的依赖，打印机市场却膨胀得比个人电脑还快；人们的办公用纸不仅没有减少，反而增加了。中国工程院副院长邬贺铨院士举了一个例子，也令人唏嘘不已：“谷歌公司为了减少能源运输消耗，将云计算数据中心建在俄勒冈州水电站附近，而它每天的耗电量与瑞士日内瓦相当!”[参见http：//news.Ccidnet.com/art/1032/20090910/1883379_1.html。需要说明的是，目前谷歌公司在美国的数据中心目前有24个，那么总的耗电量就会在100万千瓦左右，相当于一个大型发电厂的供电量。在美国以外，谷歌公司还至少有17个数据中心，其中12个在欧洲。一座数据中心的造价高达6亿美元，谷歌公司2006年建造数据中心的花费是19亿美元，2007年高达24亿美元。数据中心选址最重要的是要有大量廉价的电能和用于冷却的水源。可参见http：//www.chinaz.com/Webmaster/Club/041511142H010_ 3.html]
第三，发达经济体中资本形成率的降低，不仅伴随着这些国家研发投入强度和对人力资本投入强度的迅速提高，而且对应着诸如像中国这类的发展中国家的资本形成率的迅速提高。前者是一国的投入适应创新经济的结构调整，后者则反映了在经济全球化、产品内分工和国际外包的趋势下，全球投入结构在国家间的此消彼长关系。自21世纪初以来，随着中国加入全球化的速度日益迅猛，中国国内的资本形成率一路上升，而西方诸国却是一路下降。究其原因，主要是国际外包撬动了中国制造业的需求，西方国家把那些本来属于自身的高强度物资需求和消耗，转移到了中国境内。
从上述可知，创新驱动与要素投入之间两者并不对立。创新驱动的对立面其实不是针对的要素或者投资驱动，后者严格上说对应的是生产率驱动或者说是广义的技术进步驱动。提高生产率才能相对地节约要素投入，这其中的道理不难理解。实际上，笔者认为从学理上来讲，“创新”范畴对应的是“学习或模仿”这个范畴，因而从发展方式来看，创新驱动是针对模仿和学习驱动而言的。从下文中我们将看到，从模仿和学习驱动转向创新驱动，正是中国经济发展战略在现阶段需要调整的主要内容。相应的，经济政策也不是要推动要素或者投资驱动这个阶段转到创新驱动阶段，而是要转向生产率驱动；或者说，要推动经济发展的动力由模仿学习驱动阶段转向创新驱动阶段，及时地根据发展的要求和重心的变化，根据其相互依赖性调整国民经济的投入结构。
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