王仕卿 副教授 博士后 现任职北京联合大学 主要研究方向区域经济 企业管理 企业融资等。多次参加国际国内学术会议，并做主题发言。曾出版著作多部，在核心期刊发表论文多篇，获奖多项。

　　《中小企业客户信用风险研究》：
　　危机过后，国际银行业开始重视信用风险的量化分析，普遍加强了定量模型在风险分析和管理中的作用，内部评级从此进入了模型化阶段。内部评级模型建立在历史数据的基础上，它运用统计分析和数据挖掘技术，直接生成内部评级所需的各项参数，能准确计算违约概率（PD）、违约损失率（LGD）、预期损失率（EL）和非预期损失率（UL）等关键指标。同时，专家判断作为调整变量被设置在模型之外，这样既保证了内部评级的客观性、一致性和系统性，又能有效发挥经验判断的优势，使内部评级向着科学与艺术的有机结合迈出重要的一步。
　　与过去的信用管理相对滞后和难以适应市场变化的特点相比，新一代金融工程专家将建模技术和分析方法应用到这一领域，在传统信用评级的基础上提出了一批信用风险模型。现代信用风险度量模型主要有KMV模型、CreditMetncs、麦肯锡模型和CSFP信用风险附加计量模型等四类。
　　目前，风险的定量分析在全球金融业受到了普遍关注，风险评级方法从传统的定性分析转向定量分析已经成为银行业全面风险管理不可逆转的趋势。国际上一些重要的外部评级机构都投入了大量的资源进行深入的开发与合作。如2001年，沃伦·巴菲特收购了著名的穆迪评级公司，业务重点从外部评级扩展到内部评级，开发出适合银行内部评级的一系列工具产品，占领了欧美银行业的大部分市场。
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序言

第1章 导论
1.1 信用风险综述
1.2 研究目的
1.3 研究内容与方法

第2章 行业风险与企业信用评级研究
2.1 行业风险内涵
2.2 信用评级内涵研究
2.3 信用评级中的行业风险分析

第3章 行业风险评价方法研究
3.1 行业风险评价的基本方法
3.2 行业风险评价指标体系
3.3 行业风险评价框架及分析要点

第4章 行业风险指数与行业风险比较研究
4.1 行业风险指数的总体框架
4.2 行业风险指数的计算方法
4.3 行业风险指数的实证研究

第5章 行业相关性分析方法研究
5.1 行业相关性及其影响因素分析
5.2 行业相关性理论——Copula理论
5.3 copula模型在行业信贷组合管理中的应用
5.4 行业相关性应用研究

第6章 行业风险与信用评级关系研究
6.1 宏观经济、行业与企业分析的关系
6.2 行业风险分析在信用评级中的应用
6.3 行业风险实证分析

第7章 商业银行内部评级体系研究
7.1 商业银行内部评级概述
7.2 国外商业银行企业客户评级方法研究
7.3 国内商业银行企业客户信用评级方法研究
7.4 国内外对比研究
7.5 《巴塞尔新资本协议》分析
7.6 《巴塞尔新资本协议》内部评级技术要求

第8章 我国商业银行信用评级现状
8.1 中小股份制商业银行各自为战，内部评级体系不尽合理
8.2 信息不对称导致信用评级衍生道德风险
8.3 评级结果缺乏及时性产生交易风险
8.4 外部评级市场不健全影响银行内部评级体系的完善
8.5 缺乏完善的组织结构体系和专业人才

第9章 商业银行中小企业客户信用风险特征研究
9.1 中小企业的内涵界定
9.2 中小信贷客户信用风险特征
9.3 中小企业客户信用评级的特征分析
9.4 中小企业信贷客户行业信用风险特征分析

第10章 中小企业客户信用评级模型构建
10.1 评级的基本原理
10.2 中小企业信用风险影响因素
10.3 中小企业信用风险评估指标体系构建
10.4 中小企业信用评级模型（初级模型R1）
10.5 信用等级设置及评级标准
10.6 中小企业信用评级流程
10.7 信用评级分析过程

第11章 A银行中小企业信用评级实证研究
11.1 A银行介绍
11.2 样本数据统计特征
11.3 实证分析
11.4 聚类分析实证
11.5 结论分析
11.6 内部信用评级体系在A1支行的应用实例
11.7 基于4C模型下的客户评级

第12章 结论和展望
12.1 结论
12.2 展望

附录1
附录2
附录3
参考文献