侯晓辉，男，西安交通大学经济与金融学院金融系副教授、博导。金融学博士、工商管理学博士后。研究方向为银行业的微观经济学、金融机构公司治理、效率与生产率分析。已在《Journal of Financial Stability》、《Journal of Macroeconomics》、《Emerging Markets Review》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Economic Systems》、《世界经济》、《经济学季刊》、《数量经济技术经济研究》、《金融评论》、《统计研究》、《经济科学》、《预测》、《中国金融评论》、《管理学报》、《南方经济》等国内外**学术期刊上发表论文三十余篇；主持或参与了国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目、中国博士后科学基金面上资助项目、国家自然科学基金青年基金项目、国家社会科学基金项目、国家星火计划立项项目等省部级以上课题十余项；多次应邀参加中国经济学年会、中国金融学年会、中国制度经济学年会、中国金融国际年会（CICF）、全中国经济国际会议（ACE）等学术会议，担任论文报告人或评审人。

　　传统的经济学、商学和金融学中有关银行业的研究*作或强调货币政策问题，或强调银行业变革的宏观经济影响，或强调商业银行的风险分析和经营管理，却极少涉及银行业的微观经济理论。《市场化转型下的中国商业银行战略行为与经营绩效分析》基于近年来发展起来的微观银行经济学理论视角，对市场化转型下中国商业银行的战略行为选择与其经营绩效评估加以理论探讨与实证分析。
　　在银行业市场化转型的背景下，中国商业银行必须应对包括外部市场结构与内部治理结构变化在内的结构性调整所带来的挑战和机遇。而中国经济中所特有的制度背景和转轨特征决定了无法直接从国外现有的理论分析中求得应对变化的现成经验。侯晓辉编*的《市场化转型下的中国商业银行战略行为与经营绩效分析》结合中国银行业市场化转型过程中的结构性变革与调整，对中国商业银行构建竞争优势的市场战略行为及引资战略行为进行了博弈理论探讨，并对银行业结构性调整的银行效率和业绩效果进行了严谨的实证分析。《市场化转型下的中国商业银行战略行为与经营绩效分析》为开辟中国银行业转型与发展的微观经济学理论分析提供了切入点，并给未来本领域的相关研究提供了可资借鉴的参考资料。

1 绪论
1．1 研究的背景与意义
1．2 研究思路和方法
1．3 全书的主要内容

2 文献回顾
2．1 市场战略行为的银行竞争混合寡占模型
2．1．1 产业组织理论中的混合寡占模型
2．1．2 银行竞争行为的混合寡占模型
2．2 战略引资行为与中国商业银行的公司治理
2．2．1 企业公司治理理论的新发展
2．2．2 战略引资与中国商业银行的公司治理
2．3 商业银行的战略行为与经营绩效的实证分析
2．3．1 随机前沿模型分析的核心思想
2．3．2 随机前沿模型分析的新近发展
2．3．3 非参数DEA方法述评
2．3．4 马氏(Malmquist)生产率指数分析的演进
2．3．5 银行业效率研究与中国商业银行绩效的实证分析
2．4 本章小结

3 基于完全信息混合寡占模型的中国商业银行竞争战略分析
3．1 市场战略行为的完全信息古诺(Cournot)混合寡占模型分析
3．2 市场战略行为的完全信息斯坦克伯格(Stackelberg)混合寡占模型分析
3．3 本章小结

4 基于不完全信息混合寡占模型的中国商业银行竞争战略分析
4．1 市场战略行为的不完全信息古诺(Cournot)混合寡占模型分析
4．1．1 对中国商业银行具有存款市场供给行情信息优势的分析
4．1．2 对中国商业银行具有利率敏感性信息优势的分析
4．2 市场战略行为的不完全信息斯坦克伯格(Stackelberg)混合寡占模型分析
4．3 本章小结

5 中国商业银行战略引资行为的契约理论分析
5．1 战略引资行为的委托一代理模型分析
5．1．1 模型设定
5．1．2 基准模型
5．1．3 引入战略投资方监督机制的委托一代理模型
5．2 战略引资行为与专用性人力资本投资激励
5．2．1 银行高层管理阶层专用性人力资本投资的激励
5．2．2 银行技术进步风险与专用性人力资本投资激励
5．3 本章小结

6 中国商业银行的经营业绩模拟与效率实证分析
6．1 中国商业银行市场战略行为业绩效果的数值分析与模拟
6．2 中国商业银行战略引资行为对生产效率影响的实证分析
6．2．1 基于随机前沿主方程组方法的中国商业银行效率实证研究
6．2．2 基于最小凸输入需求集方法的中国商业银行效率实证研究
6．3 本章小结

7 中国商业银行全要素生产率的实证分析
7．1 待检验的假说与研究方法设计
7．1．1 四个待检验的假说
7．1．2 样本数据来源与变量说明
7．1．3 理论计量模型与方法
7．2 经验模型与实证结果分析
7．2．1 个体效应与非效率项分离的SFA面板数据模型实证结果
7．2．2 中国商业银行广义Malmquist全要素生产率指数测算与分解
7．2．3 中国商业银行全要素生产率的影响因素分析
7．3 本章小结

8 中国商业银行盈利性及其影响因素的实证分析
8．1 实证研究方法
8．1．1 Hicks—Moorsteen全要素生产率指数
8．1．2 面板数据模型的豪斯曼一泰勒(Hausman—Taylor)估计量与系统GMM估计
8．1．3 固定效应面板分位数回归模型
8．2 变量选取与数据描述
8．2．1 商业银行的产出与投入变量
8．2．2 盈利性指标、影响因素与控制变量
8．2．3 共线性与面板单根检验
8．3 实证结果分析
8．3．1 样本银行Hicks—Moorsteen生产率指数测算
8．3．2 基于Hausman—Taylor与系统GMM估计量的盈利性影响因素分析
8．3．3 基于面板分位数回归结果的盈利性影响因素分析
8．4 本章小结

9 总结和评论
9．1 本书的主要结论
9．2 几点说明与评论
参考文献