【美】杰弗里·班尼特 (Jeffrey Bennett)
【美】威廉·L.布里格斯 (William L. Briggs)
【美】马里奥·F.崔奥拉 (Mario F. Triola) 著
胡晖，徐斌 译

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。
大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。
如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是不可多得的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩转统计学。

第一章 浅谈统计学
1．1 什么是统计 // 2
1．2 抽样 // 7
1．3 统计研究的类型 // 13
1．4 统计研究可信吗 // 20

第二章 统计测量
2．1 数据类型和测量尺度 // 30
2．2 误差处理 // 33
2．3 百分数在统计学中的应用 // 37
2．4 指数 // 41

第三章 数据的可视化展示
3．1 频数分布表 // 50
3．2 绘制数据分布图 // 53
3．3 媒体中的图表 // 63
3．4 关于图表的一些注意事项 // 70

第四章 描述数据
4．1 什么是平均 // 80
4．2 分布形态 // 87
4．3 离散程度的测量 // 91
4．4 统计悖论 // 101

第五章 正态的世界
5．1 什么是正态 // 112
5．2 正态分布的性质 // 117
5．3 中心极限定理 // 125

第六章 统计中的概率
6．1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 136
6．2 概率基础知识 // 138
6．3 大数定律 // 145
6．4 风险观念和预期寿命 // 150
6．5 组合事件的概率 // 155

第七章 相关性和因果关系
7．1 探索相关性 // 166
7．2 解释相关性 // 175
7．3 最佳拟合线和预测 // 181
7．4 因果关系分析 // 188

第八章 从样本到总体
8．1 抽样分布 // 196
8．2 估计总体均值 // 204
8．3 估计总体成数 // 210

第九章 假设检验
9．1 假设检验的理论基础 // 218
9．2 总体均值的假设检验 // 225
9．3 总体成数的假设检验 // 236

第十章 t 检验、列联表和方差分析
10．1 均值的t 分布 // 246
10．2 列联表假设检验 // 252
10．3 方差分析（单因素方差分析） // 260

附 录
附录1 标准分数表 // 269
附录2 随机数字表 // 271
附录3 专业术语释义 // 272