《小波分析应用解析》介绍了小波变换、一元小波级数、紧支集实小波、多元小波、小波包和双正交小波等小波分析内容，讲述了这些内容的基本理论和初步计算方法．在此基础上，借助Matlab编程和Matlab小波分析软件包，阐述了如何应用小波分析解决实际问题，《小波分析应用解析》深入浅出，一般不介绍结果的证明，特别关注内容的原理结构和方法。
　　《小波分析应用解析》不要求读者具有高深的数学基础，可作为有意了解小波分析理论和应用或直接应用小波分析解决实际问题的科技工作者的参考书，也可作为研究生与高年级本科生的小波分析教材。

第1章 绪论
1．1 相关空间概念与知识
1．1．1 线性空间
1．1．2 赋范线性空间
1．1．3 内积空间
1．1．4 空间Lp（R）
1．2 Fourier级数
2．1 Fourier级数的收敛
1．2．2 关于Fourier级数收敛的说明
1．2．3 Fourier级数的几种表述方式
1．3 Fourier变换
1．4 采样定理与滤波
1．4．1 采样定理
1．4．2 根据采样值对信号进行滤波
1．4．3 滤波器

第2章 小波变换及其应用
2．1 第一类小波变换
2．1．1 变换公式与反演公式
2．1．2 意义与作用
2．1．3 应用与计算
2．2 第二类小波变换
2．2．1 变换公式
2．2．2 边界提取

第3章 一元小波级数
3．1 基于一元多分辨分析的小波级数理论
3．2 小波级数展式的意义与计算问题
3．2．1 小波级数展式的意义
3．2．2 小波级数展式中的计算问题
3．3 滤波器的作用——Mallat算法
3．3．1 低通与高通
3．3．2 分解算法
3．3．3 重构算法

第4章 紧支集实小波．
4．1 紧支集小波的相关问题
4．1．1 紧支集实小波对应的尺度方程形式
4．1．2 尺度函数与小波值的逼近计算
4．2 紧支集实小波的构造
4．2．1 ψ为紧支集实小波的充要条件
4．2．2 构造紧支集实小波
4．2．3 具有消失矩的紧支集实小波
4．3 Mallat算法及其应用
4．3．1 分解与重构算法
4．3．2 函数的分解
4．3．3 关于函数重构的讨论
4．4 采样值算法及其应用
4．4．1 一个函数逼近结果
……
第5章 多元小波
第6章 小波包
第7章 双正交小波简介
第8章 MATLAB小波分析应用
参考文献
索引