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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
社交媒体大数据分析:理解并影响消费者行为
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787115420848
  • 作      者:
    (美)Lutz Finger,(美)Soumitra Dutta著
  • 出 版 社 :
    人民邮电出版社
  • 出版日期:
    2016
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编辑推荐
在社交媒体时代,你可以度量几乎一切事物,但是你却不知道自己在寻找什么,仅仅收集海量的数据并不会自动结出有价值的“果实”。
本书将会为你揭示如何通过一套叫做“看-测-学”的系统,从大数据之中提取有重要业务价值的信息。这套系统能够帮助你提出恰当的问题,度量适合的数据并且从这些结果中学习到有用的信息。
本书的两位作者根据自己多年大数据相关工作的经验,总结出了这套系统的原型。在本书中,这两位专家帮助业务经理和业务分析师来学习和掌握“看-测-学”系统,并且展示一些有针对性的方法,将社交媒体分析应用到市场营销、销售和公关领域。
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作者简介
LUTZ FINGER
是一位LinkedIn数据分析师。他也是Fisheye分析公司的联合创始人以及前CEO。Fisheye是一家数据挖掘公司,后被WPP集团收购。

SOUMITRA DUTTA
是一位在用新技术处理业务问题领域的专家,也是康奈尔大学S.C约翰逊管理研究院的院长。她也是Fisheye分析公司的联合创始人以及前主席。
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内容介绍
在如今这个大数据时代,个人和企业的社交网站活动越来越活跃,社交网站在数据挖掘方面的挑战和需求变得越来越迫切。
本书从业务角度出发,而不是从技术的角度出发,介绍了如何挖掘社交网络数据并且对业务规划进行有用的分析。全书分两个部分共10章,第1部分介绍了市场营销、销售、公共关系、客户服务、社交化的客户关系管理、与系统博弈、预测、提出恰当问题;第2部分介绍了使用正确数据以及定义正确的度量标准。
在社交媒体数据挖掘需求旺盛的今天,本书非常具有实用价值。本书适合数据挖掘技术人员、数据分析师以及市场营销领域的人士参考阅读。
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目录
第1 部分 通过功能度量媒体
第1 章 市场营销      2
市场营销与社交媒体:愿景与现实    3
有关社交媒体的三个误区     5
社交媒体很便宜      6
社交媒体很快      7
社交媒体只不过是另一种渠道    8
品牌推广       10
社交媒体:一把新的标尺     12
可达性并不等同于认知度     13
案例:维珍航空      14
投资回报率:琳达划得来吗?    15
购买意向       19
如何识别购买意向     19
行为定位      21
令人不安的因素      21
社交定位      25
你说的       26
你喜欢的      27
你朋友喜欢的      28
同质性 VS 影响力      31
社交圈子 VS 行为     32
意见领袖      34 *
总结        37
练习簿       38
第2 章 销售      40
简 介       40
社交销售      40
以数据为驱动的销售     42
可达性 VS 购买意向     43
社交认可可以构建信任     45
用户评级      45
用户评论      46
同辈压力      46
社交认可和同辈压力真的有用吗?    47
是什么或者是谁驱使你去购买的?    48
推荐系统       49
协作式的推荐系统     51
基于内容的推荐      53
推荐系统中的技术      55
冷启动(Cold-start)问题     57
数据匮乏      58
毫无惊喜      59
如何建立一个推荐系统:从小事做起   60
信任、个性化及理由     62
个人关系      62
理由        63
总结        64
练习簿       65
第3 章 公共关系      67
公用关系通常没有可度量的投资回报率   69
度量人群       71 *
公共关系中的可达性     74
公共关系中的背景     75
内容的背景      76
作者的上下文      78
新闻工作者的客户关系管理    79
人类沟通的天性      80
影响力的六项原则     80
度量信息分发      82
剪 报       82
文章数量的误读      84
阅读列表      87
交 互       88
点击        92
分享、点赞      93
评论        93
拷贝        94
投入 VS 影响      96
案例:“弹性印度”理念的传播     96
来自公共关系的警示     98
公共关系灾难的案例     98
不合时宜的销售      98
被低估了的传播速度     99
自我审查      99
捏造事实      100
没有预警系统      101
不确定性      102
飞速的灾难      102
案例:麦当劳      106
警示信号      108
总结        108 *
练习簿       110
第4 章 客户服务       112
顾客的新声       112
戴尔的“地狱”      114
美联航弄坏吉他      115
客户服务 2.0       116
智识库与客户自助服务      117
更快乐的员工       119
明智的选择       119
正面宣传      121
注意事项       123
把客户引导到你的服务渠道中来    123
小心“洞穴巨人”     124
资源以及标度      126
社交客户服务会成为新的商品吗?    127
自动化以及商务智能     128
一个航空公司客户满意度的案例    129
情绪算法      131
首语重复算法      132
上下文      133
我们到底能不能用这些算法?    134
特殊词汇—来自索尼爱立信的案例   134
一种动态的机器学习方式    137
案例:newBrandAnalytics    137
案例:戴尔的客户服务     138
总结        138
练习簿      139
第5 章 社交化的客户关系管理:市场研究   141
案例学习:客户生命周期     142 *
分析型客户关系管理:新的前线    145
传统方式的弊端     147
调优客户关系管理系统     148
Facebook 和 Open Graph     149
哪些数据?      152
社交媒体:太粗浅     153
个人数据:太敏感?     154
总结        157
练习簿      158
第6 章 与系统的博弈     159
垃圾邮件以及机器人     159
建立可达性      162
如何发现机器人      164
诬蔑对手       171
约翰·苏努努(John Sununu)    172
粉丝丑闻      172
建立影响力以及意向     174
一个 Twitter 上的图灵测试    176
美军对社交媒体机器人的研发    177
散播有偿意见:草根以及“人工草皮”   178
SOPA 以及 PIPA 事件:一个现代草根运动   179
微软的反垄断案     180
中国的“水军”     180
理念、实施以及可达性     181
传染性        182
《KONY2012》       182
定制热点      183
真相中的真相      185 *
如何识别创建感染性活动的企图    186
热点的背面:节制信息     187
模糊的界限      188
Facebook 的案例     188
总结        189
练习簿      190
第7 章 预测      191
预测未来       191
学习的预测分析      196
选举的预测      200
选择性偏见      202
错误的公共关系偏见     203
预测投票行为      203
预测票房       205
电影产业      206
真知灼见      206
结论        208
预测证券市场      210
章末预测       214
练习簿      216
第2 部分 建立你自己的问-量-学系统
第8 章 提出恰当的问题     220
案例学习:大型的电信公司    222
背景知识      224
他被听到吗?      225
构建问题       227
创造性探索      227 *
领域知识      230
恰当的问题      231
一个为搜寻问题而生的行业    233
总结        234
练习簿      235
第9 章 使用正确的数据     237
哪些数据是重要的     239
相关性与因果关系     241
验证相关性      245
错误,或者说为什么结构性数据更有优势   247
结构性数据      248
非结构性数据      248
成本以及内幕      250
案例:匹配引擎     251
数据的选择      254
采样        255
子集        256
“我了解关键字”      257
没有真相      259
案例:海地      263
总结        264
练习簿      264
第10 章 定义正确的度量标准    266
社交媒体度量标准的例子     269
影响力      269
消费者偏好      272
追来投资回报率     274
标准带来的风险      276
影响标准      277 *
错误的行为      278
随时间不断改变     279
征服难题      281
总结        283
练习簿      284
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