本书是作者多年来在集对分析理论和与其他不确定性分析理论耦合探索方面的研究成果及工程应用成果总结，反映了集对分析理论耦合方法研究现状和新进展。书中详细阐述了集对分析理论耦合方法理论基础和优势，探讨了应用多元联系数、联系隶属度、联系期望和集对势与广义模糊集、粗糙集、随机模拟、区间数、可拓学、熵理论、多属性决策理论、组合预测理论及智能理论等相耦合的不确定性分析方法，并提出了复杂动态集对分析方法集。作者对提出的每一种耦合方法，均结合工程应用阐述了基本原理、实现过程，并与其他方法进行了对比分析研究。
  本书可供系统科学、管理科学与工程、土木工程、水利工程、农业工程、资源与环境科学、大气科学、地理科学、可持续发展科学和复杂性科学等学科的科研、管理和工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教师、研究生和高年级本科生的参考教材。

第一章 绪论
1.1 概述
1.2 研究现状
  1.2.1 不确定性分析理论研究现状
  1.2.2 集对分析理论研究与应用现状
1.3 本书的目的与内容
第二章 集对分析方法的理论基础
2.1 集对分析理论的哲学基础
2.2 集对与同异反关系
  2.2.1 集合
  2.2.2 集对
  2.2.3 同异反关系
2.3 联系度与联系数
  2.3.1 基本概念
  2.3.2 联系数特点
  2.3.3 联系数与其他不确定函数关系
  2.3.4 集对分析
2.4 集对势与偏联系数
  2.4.1 集对势
  2.4.2 偏联系数
2.5 联系隶属度与联系概率
  2.5.1 联系隶属度
  2.5.2 联系概率
2.6 联系数运算
2.7 集对分析建模方法论
  2.7.1 基于集对分析建模优点
  2.7.2 基于集对分析理论的不确定性分析方法论
2.8 小结
第三章 集对分析与广义模糊集理论耦合方法与应用
3.1 模糊集理论
  3.1.1 引言
  3.1.2 模糊集理论简介
3.2 集对分析与模糊集耦合方法
  3.2.1 集对分析与模糊集关系
  3.2.2 模糊联系度
  3.2.3 集对分析与模糊集耦合方法
3.3 集对分析与三角模糊集耦合方法
  3.3.1 三角模糊数与α截集
  3.3.2 集对分析与三角模糊集耦合方法
  3.3.3 集对分析与三角模糊数α截集耦合方法
3.4 集对分析与可变模糊集耦合方法
  3.4.1 可变模糊集

  3.4.2 集对分析与可变模糊集耦合方法
3.5 集对分析与Vague集耦合方法
  3.5.1 Vague集简介
  3.5.2 Vague集与集对的关系
  3.5.3 集对分析与Vague集耦合方法
3.6 应用实例
  3.6.1 基于模糊联系度的岩爆预测模型
  3.6.2 基于集对分析与三角模糊数耦合的土壤重金属污染评价模型
  3.6.3 基于集对分析和三角模糊数α截集耦合的城市涝灾等级评价模型
  3.6.4 基于集对分析和可变模糊集耦合的岩爆综合预测模型
  3.6.5 基于集对分析与Vague集耦合的膨胀土胀缩性评价模型
3.7 小结
第四章 集对分析与粗糙集理论耦合方法与应用
4.1 概述
  4.1.1 粗糙集理论发展概况
  4.1.2 粗集理论与其他不确定分析理论的关系
4.2 上、下近似集与属性约简
4.3 基于粗糙集的集对联系度表达
  4.3.1 基于粗糙集表达的集对同异反关系
  4.2.2 粗糙集集对联系度
4.4 集对分析与粗糙集耦合方法
  4.4.1 基于粗糙集的联系隶属度评价模型
  4.4.2 基于粗集集对势的评价模型
4.5 应用实例
  4.5.1 基于粗集的联系隶属度评价模型应用
  4.5.2 粗集集对势评价模型的应用
4.6 小结
第五章 集对分析与随机模拟耦合方法与应用
5.1 概述
  5.1.1 引言
  5.1.2 Monte Carlo随机模拟概况
  5.1.3 Monte Carlo模拟基本原理
5.2 集对分析和随机模拟理论耦合的风险评价方法
  5.2.1 基本原理与分析流程
  5.2.2 变量的三角模糊数表达
  5.2.3 基于同异反结构的多元联系数表达
  5.2.4 基于Monte Carlo模拟的差异度系数计算模型
  5.2.5 风险评价模型
5.3 应用实例
  5.3.1 在路面性能风险评价中的应用
  5.3.2 在隧道瓦斯突出风险评价中的应用
  5.3.3 在自然灾害系统风险评价中的应用
5.4 小结

第六章 集对分析与动态分析耦合方法与应用
6.1 概述
6.2 集对分析与动态分析耦合方法
  6.2.1 基于经验模态分解的集对分析动态分析方法
  6.2.2 基于近邻估计的联系数回归分析方法
  6.2.3 基于集对分析的自组织预测方法
  6.2.4 基于集对权的马尔可夫链动态预测方法
  6.2.5 基于集对相似性测度的动态聚类分析方法
  6.2.6 基于变权的动态集对分析方法
6.3 应用实例
  6.3.1 基于经验模态分解和集对分析的粮食单产波动影响分析
  6.3.2 基于近邻估计的动态联系数回归模型在年径流预测中的应用
  6.3.3 基于集对分析的自组织预测模型在年径流动态分析中的应用
  6.3.4 基于集对马尔可夫链的年径流分布特征动态分析
  6.3.5 基于集对聚类分析方法的能源消费量的动态预测
  6.3.6 基于变权的砂土液化动态集对分析模型
6.4 小结
第七章 集对分析与其他广义不确定性理论耦合方法与应用
7.1 集对分析与其他不确定性分析理论耦合基础
7.2 集对分析与熵理论耦合方法与应用
  7.2.1 熵理论简述
  7.2.2 基于熵理论的集对分析方法
  7.2.3 应用实例
7.3 集对分析与区间数理论耦合方法与应用
  7.3.1 区间数理论综述
  7.3.2 集对分析与区间数耦合的评价方法
  7.3.3 应用实例
7.4 集对分析与多属性决策理论耦合方法与应用
  7.4.1 多属性决策理论概述
  7.4.2 基于多属性广义集对联系度的决策模型
  7.4.3 实证分析
7.5 集对分析与可拓学耦合方法与应用
  7.5.1 可拓学综述
  7.5.2 可拓集合与集对同异反
  7.5.3 集对分析与可拓学耦合方法
  7.5.4 应用实例
7.6 基于集对分析的组合预测评价方法与应用
  7.6.1 组合预测理论简介
  7.6.2 基于集对分析的组合预测评价模型
  7.6.3 应用实例
7.7 集对分析与神经网络耦合方法与应用
  7.7.1 神经网络理论简介
  7.7.2 集对分析与神经网络耦合方法
  7.7.3 应用实例
7.8 小结
参考文献