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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
复杂物流网络系统建模与仿真
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787504745286
  • 作      者:
    张旭凤著
  • 出 版 社 :
    中国财富出版社
  • 出版日期:
    2012
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作者简介
  张旭凤,女,1972年生,吉林省榆树市人,博士,副教授,硕士研究生导师,1997年起在北京物资学院任教至今,北京市中青年骨干教师,从事物流管理教学与科研十五年,研究方向为物流管理、物流系统优化。
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内容介绍
  《复杂物流网络系统建模与仿真》重点研究了以下几个方面:
  第一部分:复杂网络及复杂性理论在物流网络中应用研究。研究了物流系统的内涵,同时并对复杂网络理论在物流领域的应用情况、复杂配送网络和物流系统的复杂性进行研究。重点对物流系统复杂性和不确定性进行复杂性辨析研究。
  第二部分:复杂自适应系统及其应用。研究了复杂自适应系统理论研究进展及其在物流领域的应用情况,并应用复杂自适应系统理论对配送中心选址进行建模和仿真研究。
  第三部分:基于无标度网络的物流配送网络研究。研究包括无标度网络理论及其在物流配送网络及相关领域的应用研究、无标度网络特性及其在物流配送网络中的演化规律研究、物流无标度演化规律的案例研究。重点对复杂网络无标度特性进行了研究。
  第四部分:基于SIR模型的物流配送网络研究。首先对SIR模型及其相关临界值和应用情况的研究,然后应用无标度网络理论构建物流配送网络节点服务客户饱和度模型,并进行模型的仿真试验。重点研究了物流配送网络的扩展机理。
  第五部分:多Agent的物流仿真研究。采用智能Agent作为仿真系统建模的基本元素。基于Multi-Agent的建模仿真方法,完成物流系统的协调、集成、优化,运作和建模仿真,使模型及仿真过程更适合物流系统实际需要。
  第六部分:系统动力学在复杂物流系统研究中的应用,包括应用系统动力学研究物流问题的可行性及其在物流系统中的具体应用、零售店配送物流系统的动力学模型和同城快递业系统系统动力学模型案例研究。
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精彩书摘
  本研究的创新点主要体现在以下方面
  第一:提出了物流配送网络符合复杂网络中无标度网络的特性,研究了物流复杂配送网络符合节点度分布介于1-3的演化规律。这一结论可以分析物流配送网络中节点的扩展机理,为有效管理相似物流复杂网络各级节点的构建及复制过程提供重要的理论基础。
  第二:以服务质量信息传播为视角,在原有SIR模型的基础上,重新界定相关变量构建了物流复杂网络节点服务客户饱和度理论模型,并构建以客户队列长度为基准的物流企业配送网络节点服务客户饱和度的仿真模型。从全新的视角解决物流网络节点服务客户饱和度以及物流网络新节点形成的时机问题。
  第三:采用智能Agent作为仿真系统建模的基本元素。基于Multi-Agent的建模仿真方法,完成物流系统的协调、集成、优化,运作和建模仿真,使模型及仿真过程更适合物流系统实际需要。
  本专著的内容立足于多个项目的研究成果,历时三年,希望这些研究成果能为企业及相关研究人员提供参考。
  ……
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目录
第1章 复杂网络及复杂性理论在物流网络中应用研究
1.1 引言
1.2 物流系统概论
1.3 复杂网络理论在物流领域的应用研究
1.4 物流系统的复杂性研究
1.5 物流系统的复杂性分析
1.6 物流复杂网络研究
参考文献

第2章 复杂自适应系统及其应用
2.1 复杂自适应系统的研究背景
2.2 复杂自适应系统理论研究进展
2.3 基于CAS对物流系统的仿真研究
2.4 复杂自适应系统研究述评
2.5 基于CAS的企业配送中心选址影响因素分析建模与仿真
2.6 结论
参考文献

第3章 基于无标度网络的物流配送网络研究
3.1 无标度网络理论及其在物流配送网络及相关领域中的应用研究
3.2 无标度网络特征及其在物流配送网络中的演化规律研究
3.3 物流配送网络无标度演化规律的案例研究
3.4 结论
参考文献

第4章 基于SIR模型的物流配送网络研究
4.1 SIR模型及应用
4.2 基于无标度网络分析的物流配送网络节点服务客户饱和度建模
4.3 结论
参考文献

第5章 多Agent的物流仿真研究
5.1 Agent的内涵和作用
5.2 多Agent的物流仿真研究
5.3 配送路径优化问题的研究
5.4 宽度搜索算法的两阶段路径优化模型
5.5 结论
参考文献

第6章 系统动力学在复杂物流系统研究中的应用
6.1 研究背景
6.2 应用系统动力学研究物流问题的可行性
6.3 系统动力学在物流研究中的具体应用
6.4 系统动力学在物流研究中的应用案例一
6.5 系统动力学在物流研究中的应用案例二
参考文献
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