郑海涛，男，1975年生，广东普宁人，博士，副研究员，高级经济师，硕士生导师，先后就读于华南农业大学、中山大学和华南理工大学，曾在企业和科研院所工作，现任职于广东省科学技术厅。主要从事技术创新、产业集群和战略管理有关研究工作；已主持和参与完成20多项省市级科研课题，在中文核心期刊和国际学术会议发表论文10余篇，出版研究专著两部，参与起草广东省、教育部和科技部产学研合作促进政策、《广东自主创新规划纲要》和《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》等10多个科技和产业政策文件，获得广东省科学技术奖二等奖1项、广州市科学技术奖二等奖两项。

    《产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究》以产业集聚是否影响以及如何影响成员企业技术创新绩效为基本命题，在典型案例和文献研究基础上，把企业集聚程度、网络结构、外部社会资本以及技术创新绩效整合于统一的理论框架内，对这些变量间的相互影响机制和效果进行实证研究。《产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究》通过新情境嵌入下的实证研究，得到了与传统观念或已有文献不一致的理论新发现，修正或补充了有关理论观点。一般认为，企业集聚程度越高，越有利于企业提升技术创新绩效。但本研究揭示，企业集聚程度对企业技术创新绩效并不存在直接显著的正向影响。同时，通过细致研究网络结构的不同特性与其他变量之间的关系，获得了以往的研究尚未揭示的基本规律和作用机制，丰富了现有的相关理论成果。本研究发现，尽管企业集聚程度与技术创新绩效的直接关系不明显，但前者可通过网络结构对技术创新绩效产生显著的正向影响，而且网络结构还可以通过外部社会资本影响技术创新绩效。本研究在证伪“产业集聚必定促进企业创新”这一传统观点的同时，也证实了网络结构以及在集聚和网络基础上形成的外部社会资本，对于促进集群及其企业技术创新的重要性及关联机制。通过网络结构、外部社会资本两个中介变量，将集群这一宏观组织体系与企业这一微观行为主体有机联结起来，进一步揭示了产业集群影响企业技术创新的作用机制和具体路径。《产业集群网络结构与企业创新绩效关系研究》还结合我国和广东的实际情况，就产业集群公共政策和企业技术创新战略提出了相关的对策建议。

第1章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 玩具集群的启发
1.1.2 问题的提出
1.1.3 现实意义
1.1.4 理论意义
1.2 研究方法和技术路线
1.2.1 研究方法
1.2.2 技术路线
1.2.3 调查对象选择
1.3 研究发现和创新之处
1.3.1 主要研究结论
1.3.2 主要创新之处
1.4 本章小结

第2章 理论基础
2.1 产业集群理论
2.1.1 产业集群概念与内涵
2.1.2 产业集群及其创新行为的理论发展
2.2 企业网络理论
2.2.1 企业网络源起和内涵
2.2.2 企业网络结构及其特征
2.2.3 企业网络组织类型
2.2.4 企业战略网络、区域创新网络与产业集群网络
2.3 社会资本理论
2.3.1 社会资本源起和内涵
2.3.2 外部社会资本
2.3.3 社会资本的作用机制
2.4 企业技术创新理论
2.4.1 技术创新内涵和类型
2.4.2 技术创新模式演变
2.4.3 技术创新绩效
2.5 本章小结

第3章 研究框架
3.1 研究框架
3.2 研究假设
3.2.1 企业网络结构与技术创新绩效关系
3.2.2 企业集聚与技术创新关系
3.2.3 企业集聚与网络结构关系
3.2.4 企业外部社会资本与技术创新关系
3.2.5 企业网络结构与外部社会资本关系
3.2.6 企业集聚程度与外部社会资本关系
3.3 本章小结

第4章 研究设计
4.1 变量的测量
4.1.1 地域集聚的测量
4.1.2 企业网络结构的测量
4.1.3 企业外部社会资本的测量
4.1.4 技术创新绩效的测量
4.2 抽样方法
4.3 数据分析方法
4.4 本章小结

第5章 网络结构对创新能力的影响机制分析
5.1 样本描述
5.2 样本的信度与效度
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 两两变量之间的关系分析
5.4 假设检验
5.4.1 网络整体结构模型（M模型）检验
5.4.2 网络密度模型（N模型）检验
5.4.3 网络强度模型（0模型）检验
5.4.4 网络互惠程度模型（R模型）检验
5.4.5 网络非重复程度模型（S模型）检验
5.4.6 网络中心性模型（T模型）检验
5.5 本章小结

第6章 研究结果和对策建议
6.1 主要研究结果
6.2 研究结果讨论
6.2.1 关于企业集聚程度与其技术创新绩效关系
6.2.2 关于企业集聚程度与其网络结构关系
6.2.3 关于企业集聚程度与其外部社会资本关系
6.2.4 关于企业网络结构与其技术创新绩效关系
6.2.5 关于企业网络结构与其外部社会资本关系
6.2.6 关于企业的外部社会资本与其技术创新绩效关系
6.3 有关建议
6.4 本章小结
附录 两两变量之间的关系分析
参考文献
后记