大数据时代的一个重要特征是:社会透明化。
　　在大数据时代，企业和个人的活动，会通过各种各样的数据流泄露出去，能够隐藏的秘密越来越少，于是社会变得越来越透明。而在这个透明化的社会，传统的营销手段正日渐被颠覆，代之以一对一的、精确定制的营销。
　　《透明社会：大数据营销攻略》阐述了透明社会的成因和各种现象，并用大量篇幅探讨在这个大数据时代的透明社会里如何针对企业和个人消费者开展营销。
　　《透明社会：大数据营销攻略》针对的读者群为：企业经营管理者、营销人员、IT界人士以及对企业战略和营销有兴趣的读者。

　　《透明社会：大数据营销攻略》：
　　却连续六周不来。
　　下面看看利用大数据对苏珊女士进行数据挖掘和个性化营销的过程：
　　第一步：根据营销人员给电脑设定的规则，电脑会把苏珊女士列为“非忠诚顾客”。原因如下：一个顾客，购买服装、鞋子、厨具这类耐用品，其购物频率、购物间隔是不确定的，有需要或者高兴的时候可以连续三天，天天去买。不需要或没心情的时候，两个月不去买也正常。但是，洗涤用品、食品、饮料这些属于“快速消费品”，基本上是每天都要使用、消耗的，它们的采购频率、采购时间间隔通常也是固定或有规律的。顾客可以一周买一次食品饮料，也可能两周才买一次，但连续六周不买可能性很低。比较大的可能是，没有光顾本商场的这六周里面，苏珊是在光顾其他商场的。所以，苏珊女士应该不是一位忠诚顾客，她经常光顾该商场的竞争对手。
　　第二步：通过分析苏珊女士的购物清单，商场发现苏珊女士对洗涤用品价格敏感。于是决定通过寄送洗涤用品的优惠券，吸引苏珊女士多来我们商场，少去光顾竞争对手（优惠券的寄送方式，可以是传统的邮寄，也可以是手机信息寄送）。
　　第三步：（这步就是本节强调的：“挑选向顾客寄优惠券的时间”）电脑把寄送优惠券的时间设定为“周六上午收到”。如果是寄送手机优惠券，就在周六上午发送，如果是传统优惠券，就在周四寄出，以便在周六上午收到。这么做的原因如下：因为苏珊女士通常会在周六晚上购物，如果优惠券是在周日或者周一收到的，在接下来的五六天里，苏珊不会去购物，到五六天后需要去购物时，很可能已经把收到过优惠券这件事忘到脑后了，所以这张优惠券极有可能起不到作用。
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前言
第1章 大数据与透明社会
1.1 透明社会：十年后的生活会是这个样子
1.2 让世界变得透明——大数据时代营销的精粹
1.3 大数据营销条件已成熟，不早不迟，正是现在

第2章 在大数据时代，产品怎样卖？
2.1 一日为客，终身为客——客户终身价值管理
2.2 大数据技术，让客户当一回上帝
2.3 “不忠”也是有征兆的，拦住他！
2.4 在茫茫人海中找到对的人——用大数据定位目标客户
2.5 有些生意宁可放弃——甄别无利润顾客
2.6 豪客多付，吝啬者少付——差异化定价使利润最大化
2.7 在正确的时间点做正确的事——选择营销时机
2.8 做客户肚子里的蛔虫，发掘连他自己都没有意识到的需求
2.9 大数据，促进了社交网络上的互动营销

第3章 透明社会，数据从何而来？
3.1 不花一分钱，善用公开数据
3.2 手机App获取让用户的生活变得“透明”
3.3 利用卫星定位或WIFI定位获取私人信息
3.4 利用射频技术（RFID）获取数据
3.5 iBeacons：室内的GPS
3.6 完善用户档案有奖——诱导顾客填写详尽个人资料
3.7 公司自有的数据，你有好好利用吗？
3.8 出钱买！
3.9 数据未必是文字，也可以是图片、声音、视频——非结构化数据的采集和理解
3.10 用数据给消费者画像——数据提炼和数据标准化
3.11 地址提炼和匹配
3.12 从电话号码中挖掘隐私——号码匹配
3.13 数据提炼的成果：整合的客户档案
3.14 数据采集不当，所有分析都将变得一文不值

第4章 透明，就要直指人心——利用大数据定制个性化营销
4.1 在透明社会中，每个人看到的广告都不相同
4.2 “背景筛选营销” 和 “事件触发营销”
4.3 挖掘客人的消费潜力：升级销售规则与交叉销售规则
4.4 把顾客忠诚度用数字来量化
4.5 用数字把顾客的价值量化
4.6 防止顾客“移情别恋”——建立危机预警与顾客挽留预案
4.7 大数据教你怎样投放广告收益最高
4.8 大数据比你更了解你自己——揣摩顾客喜好
4.9 从叶酸片到婴儿车——预测顾客未来的需求

第5章 大数据催生新行业和新商业模式
5.1 Luminate打造新的电商生态链
5.2 移动通信的未来：何不从通信公司转型为媒体公司？
5.3 舆情监控行业应运而生
5.4 导航地图：从收费到免费，免费或许赚得更多
5.5 左手卖产品，右手卖数据
5.6 社交网络广告代理
5.7 社交网络数据的“二道贩子”
5.8 “用户评价”是高价值信息，可以卖个好价钱

第6章 透明社会引发的法律与道德争论
6.1 大数据是双刃剑，被用于非法用途不可避免
6.2 从“谷歌街景”看透明社会有多透明
6.3 一起大数据往伤口撒盐的悲剧
6.4 连衣服也变得透明了吗？——iPhone的一起裸照事故
6.5 当大数据被政府掌控：是保护安全还是侵犯隐私？
6.6 如果你不得不看广告，你愿意看你感兴趣的还是不相干的？
6.7 大数据营销：广告多了还是少了？
6.8 商家要你的钱，你却捡回一条命
6.9 隐私泄露确实会给你带来风险，哪怕是合法的隐私泄露
6.10 大数据会让部分消费者多掏钱
结语
参考文献