1 数理逻辑
1.1 引言
1.2 公理化理论
1.3 推论
1.4 悖论
1.5 命题逻辑
1.6 数理逻辑
1.7 金融学上的应用
练习题
2 数系与函数
2.1 数字性质和结构
2.2 函数
2.3 在金融上的应用
练习题
3 欧氏空间及其他空间
3.1 欧氏空间
3.2 测度空间
3.3 金融中的应用
练习题
4 集合论与拓扑
4.1 集合理论
4.2 开子集、闭子集以及其他形式集合
4.3 在金融中的应用
练习题
5 序列及其收敛性
5.1 数列
5.2 上限和下限
5.3 一般的度量空间序列
5.4 柯西序列
5.5 在金融学中的应用
练习题
6 级数及其收敛性
6.1 数值级数
6.2 lb一空间
6.3 幂级数
6.4 在金融学中的应用
练习题
7 离散概率论
7.1 随机的概念
7.2 样本空间
7.3 组合论
7.4 随机变量
7.5 离散分布的期望
7.6 离散概率的密度函数
7.7 随机样本生成
7.8 在金融学中的应用
练习题
8 基本概率论
8.1 矩母函数和特征函数的唯一性
8.2 切比雪夫不等式
8.3 弱大数定律
8.4 强大数定律
8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理
8.6 正态分布
8.7 中心极限定理
8.8 在金融学中的应用
练习题
9 微积分Ⅰ:微分
9.1 近似平滑函数
9.2 函数和连续性
9.3 导数和泰勒级数
9.4 导数序列的收敛性
9.5 临界点分析
9.6 凹函数和凸函数
9.7 近似导数
9.8 在金融学中的应用
练习题
10 微积分Ⅱ:积分
10.1 平滑函数加总
10.2 黎曼函数积分
10.3 黎曼积分的例子
10.4 积分中值定理
lo.5 积分和导数
10.6 反常积分
10.7 积分技巧的公式化
10.8 带积分余项的泰勒级数
10.9 积分序列的收敛性
10.10 数值积分
10.11 连续概率理论
10.12 在金融学中的应用
练习题
参考文献
译后记
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