王汉华，美国内布拉斯加大学林肯分校博士，智能音响SONOS中国区总裁，对大数据与人工智能有深入研究。历任新好耶集团首席执行官，带领团队实现了销售业绩增长100多倍的骄人业绩。历任市场总监、战略和企划总监、亚太区副总裁兼中国移动业务部总经理等职位。

　　刘兴亮，知名互联网专家，智能音响SONOS中国区首席策略官，DCCI互联网研究院院长，新媒体天使会创始人兼合伙人，对互联网趋势和人工智能有深入研究。曾任闪聚CEO、互联网实验室总裁、红麦软件总裁、《网络导报》总编辑等，并先后担任过中国晋商互联网产业促进会会长、中关村数字产业联盟副理事长、新传媒产业联盟副主席、中国互联网金融联盟（CIFC）副理事长等职。CCTV财经频道、北京电视台、央广经济之声等特约评论员。
　　主要著作有《智胜江湖：创业取舍经》《第三浪：互联网未来与中国转型》等。

　　张小平，国内著名智能化新媒体“思想坦克”创始人，中国社会科学院互联网发展研究中心研究员、副秘书长，《大数据与智能化》杂志执行总编。专注于互联网、人工智能、大数据的趋势观察与商业研究，是国内最早用全球化视野系统研究和传播人工智能的媒体人之一。
　　他还是知名财经作家，曾荣获“2012年度和讯华文图书大奖”，“2014福布斯数字明星榜之具价值财经作家奖”等。主要著作有：《再联想：联想国际化十年》《首富真相：黄光裕家族的财富路径》等。

　　近年来，因为大数据、云计算、超级计算机、人工智能等技术的突飞猛进，人类社会将迎来一个智能爆炸的时代。这波全球智能化的大浪潮，不仅影响企业和产业的深刻变革，还将深入影响整个社会和每一个人的生活。人工智能即将开启一个万亿美元的市场，让现在火爆到极点的移动互联网也相形见绌。一些激进的观点认为，移动互联网乃至即将到来的物联网，都只是人工智能革命的前奏。
　　《智能爆炸：开启智人新时代》将系统地梳理和描绘在中国风起云涌的智能化浪潮，并进一步探讨这股浪潮最终对社会和人本身的影响。书中提出了一个全新的划分互联网时代的四段论：第1，传统互联网开启“人机时代”（人通过PC与外部连接）；第2，移动互联网开启“人人时代”（智能手机成为人的器官，人与人通过这个特殊器官紧密相连）；第3，万联网开启“机人时代”（机器开始取代人做很多事情）；第4，人工智能开启“智人时代”（机器高度发达，与人开始有重合，图灵测试不再是障碍）。
　　宣告“智人时代”即将来临，是一个具有爆炸性的预言。它的典型特征是：其一，机械日益富有人类的思维、情感、个性与能力；其二，人类日益异化并呈现越来越明显的机械思维与习惯，比如对高科技智能产品的过分依赖，人性色彩日益退化、情感越来越贫乏、思维越来越线性，等等。在某一个临界点上，日益进化的机器人与日益退化为机械思维的人，会变成一种“新人类”——智人。正如科幻小说《三体》中描绘的一样：暂时冷冻的人们，在未来某个时刻醒来后，会发现未来社会的人们因为科技的快速发展，变成外形完美划一、思维简单透明、能力超乎寻常的“新人类”。
　　因为智能化浪潮的来袭，我们面对未来“新人类”，或者说我们异化为未来“新人类”的可能性更大、速度更快。这种深层次的变化，将对整个产业、社会、人类的文明和个人的心性，产生无法估量的影响。
　　智能化大浪潮来袭，它带来的到底是福音还是魔咒？我们应该如何积极面对？这个问题值得我们研究和探讨。本书仅仅是开始，将肩负启蒙之责！

　　★近年来，大数据、云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的兴起，为全球、尤其是中国的产业带来巨大的新机遇，一些中国企业在国家“互联网+”战略的推进中将会脱颖而出，引领新一波IT变革的潮流。正如本书所说的那样，大数据、云计算是智能化浪潮来袭必备的先决条件，它无疑会孕育、推动像机器人之类的全新产业的出现。新的科学的春天即将来临，这也将是人类的福音。
　　——倪光南　中国科学院计算所研究员/中国工程院院士

　　★今天，智能化浪潮已席卷而来，越来越多的电影中的“科幻产品”已成为我们身边的“科技产品”，它们会成为我们日常生活不可缺少的一部分。然而，我们不能只是一个看热闹的旁观者，我们还得要把握趋势，较好能投身进入这个令人激动的科技大潮，我们需要理解人工智能的本源，要知道它要把我们带到哪里去。简单一句话，要有一本普及人工智能的书，《智能爆炸》就是这样的一本好书。
　　——周鸿祎　360公司董事长兼CEO

　　★很高兴本书把我对人工智能产业发展阶段的划分作为其立论的依据，而更让我高兴的是，本书还在此基础上对具有智慧的高级生命体的未来形态乃至最终形态进行了畅想。人工智能产业发展的原则与技术应用的路线可以归结为“二有”：有体温、有大脑。前者指的是人工智能产业发展的原则——做“有体温”的智能产品，后者指的是技术应用的路线——让所有智能产品都安装上“大脑”。
　　——余凯　北京地平线机器人公司创始人兼CEO/前百度深度学习研究院创始人

　　★本书带有一丝未来学的品相，也有一些属于未来学的内容，但并非未来学著作，而是一本人工智能的产业读本，所述涉及人工智能的历史、技术、产品、企业、产业……意在向我们昭示人类的“未来之路”：我们将走向人工智能时代，从弱人工智能走向强人工智能，继之走向超强人工智能。
　　——杨宁　知名天使投资人/乐搏资本创始合伙人

　　1.1　人工智能化时代即将来临
　　从万物互联到万物智能
　　2014年6月7日，在英国雷丁大学组织的“图灵测试2014”活动中，俄罗斯人Vladimir Veselov 开发的人工智能软件—Eugene，通过了原版图灵测试。该软件是5个参赛电脑程序之一，它模仿一个13岁的小男孩回答了测试者输入的所有问题，其中33%的回答让测试者认为：与他们对话的是人，而非机器！
　　图灵测试是英国“人工智能之父”阿兰·图灵（Alan Turing）1950年设计的，目的是在测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果被测试者（机器）超过30%的答复不能使测试者（人）确认出对方是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。换言之，在阿兰·图灵提出图灵测试64 年之后，第一次有软件通过此测试。
　　尽管对这一事件有一些争议，但毫无疑问，它是人工智能乃至于计算机史上的里程碑事件。从某种意义上说，它喻示着人工智能时代即将来临。
　　没错！一个新时代就要开始了。它是近几十年来人工智能不断发展，即将从量变到质变的结果。此前，还有两个标志性的事件值得回顾：
　　一是深蓝计算机与卡斯帕罗夫的比赛。1997年5月11日，IBM公司的深蓝计算机在一场国际象棋比赛中与俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫进行第６次交手。此前，双方已苦斗５局，打成2.5∶2.5平手。在第６局决胜局，誓要捍卫人类尊严的卡斯帕罗夫在仅走了19步的情况下就眉头紧锁，向深蓝“拱手”称臣。整个世界为之一振。这是在智力较量中机器第一次打败了人类专家，它意味着智能机器具有了高超的推理能力。
　　二是“Google Brain”项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达（Andrew Ng，1976年出生，华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任，是全球人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一）启动了“Google Brain”项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube视频，学习如何识别高级别的概念，如具体的动物—猫。这就是著名的“Google Cat”，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。
　　当人工智能具备了推理能力和感知能力，机器取代人类的一天还有多远？对此，不同的专家有不同的时间表，前百度研究院常务副院长余凯博士的时间表如下：
　　第一阶段（2000～2009）：润物细无声
　　AI（人工智能）大规模应用应该是从2000年开始的，因为PC互联网产生大量的数据，推动了人工智能的发展。这里面包含三大应用—搜索、推荐、广告。但这个时期人工智能的应用是“润物细无声”的，为什么这么说呢？因为它是一些偏后台的技术，用户不是那么容易可感知的，尽管它实际上能产生巨大的产业价值。
　　第二阶段（2010～2019）：于无声处听惊雷
　　2010～2019年的第二阶段就是今天我们所处的这个时代，我们将它形容为“于无声处听惊雷”。从PC互联网到移动互联网，更多的数据，更强大的计算能力和网络带宽，还有更强大的模型，比如说深度学习，又比如说让语音识别从过去完全不可用到现在的可以预期。
　　百度第一个语言识别的系统，最初在安静条件下，其准确率可达80%多，而如今能达到95%，这仅花了两年时间。技术的发展在非常快速地进行着。
　　大数据和深度学习让AI从后台走向前台，从不可感知变成可感知。它催生的产业规模也很大。为什么呢？因为前面讲的搜索、推荐、广告，这三个业务还在持续地发展，并不断地产生更大的价值。但同时，这些技术也向传统产业延伸，比如说物联网，又比如说自然语言理解和机器人的一些技术。特别值得一提的是，机器人技术里面有一个重要的技术，即自动驾驶技术，在2015～2020年会快速发展。技术层面的问题基本会在几年内被解决，剩下的主要是法律法规、道德伦理这些问题。
　　第三阶段（2020～2029）：江山如此多娇
　　2020～2029年的第三个阶段，完全是一个预测，我们将之形容为“江山如此多娇”。因为在这个时期，我们将会看到大规模的人工智能应用。主要有三个趋势在推动其发展：第一个是社会需求，第二个是产业趋势，第三个是技术趋势。
　　智能化的浪潮又将卷携着我们去向何处？答案是“万物智能”：社会的趋势，必将从万物互联走向万物智能。也就是说，以后的一切设备都将是一个人工智能系统，都会变成机器人！具体而言，即以后可能我们身上的每粒纽扣、每只鞋子都是智能设备，都可以互相连接并接入云端。
　　所以，那个时代可以称为“智能一切的时代”。“智能一切”这个概念出自乐搏资本创始合伙人杨宁。在他看来，手机这个设备在5年内就将消失，会被穿戴设备、植入设备等智能硬件所取代。“你的手表、你的项链、你的戒指、你的眼镜、你的汽车、你的桌子、你的房子……你的所有终端设备都是智能化的。当通信、收发信息、各类应用和功能成为所有智能装备的标配，请问，你为什么还需要一个装在裤兜里的手机？”
　　换言之，当智能一切的时代来临，我们将被各种智能设备和智能机器人所包围，且数量多得惊人。日本著名互联网投资人孙正义预言，2020年我们每个人都会平均连接1000个设备。进而言之，未来如果没有智能机器人，你将难以适应，就像现在如果没有互联网、没有手机，你将无法生活一样。
　　让我们想象一下未来的生活：你睡醒睁开眼睛的那一刻，就已经生活在一个智能机器人充斥的环境中—你的家本身就是一个综合型智能超级机器人，智能卫浴会为你自动调节洗浴水温，智能厨房会为你自动烹饪早餐；出门上班时，交通工具会是一辆无人驾驶的机器人汽车；走进办公室，你的智能桌子会立刻感应到，为你打开邮箱和一天的工作日程表……
　　作为开启一切智能的端口，你将根本不再需要一部笨重的手机，只需要一枚带感应和身份认证功能的戒指：如果你想打电话，只需走到桌子旁边，用戒指触碰下桌子，桌子就会自动调取你的个人通讯录，你想呼叫谁，桌子就可以直接打电话；你走到冰箱前触碰下冰箱，冰箱就会自动告诉你哪些水果没有了，你可以在冰箱上直接下单购买；你走到衣橱前触碰下衣橱，衣橱就会自动告诉你哪几款衣服适合搭配，你甚至可以通过衣橱直接进入淘宝页面选购新款衬衣……
　　人工智能设备就像“魔戒”一样开启并连接一切。
　　智能化技术将改造我们生活的方方面面，它让交通变成了“智能交通”，让医疗变成了“智能医疗”，它也推动了智能农业、智能城市等的发展……
　　法国历史学家雷蒙·阿隆在叙述当今机器人时代时说：“这些人工智能的建构，把之前存储在人脑中的智能嵌入机器中，这在人类史上是重要的时刻。”
　　智能化正在催生新产业
　　演化经济学（也可译为进化经济学）的代表人物之一卡萝塔·佩蕾丝（Carlota Perez），在1983年发表的一篇具有里程碑意义的论文《结构性变迁与新技术在经济和社会体系中的吸收》中表达了一个观点：重大的技术变迁不仅意味着一批新产业非同寻常地迅速成长，还意味着在长期内许多“旧”产业的新生。这些旧产业在新产业的影响下，找到了利用新技术并在组织和管理上进行变革的方法。佩蕾丝将关于生产体系（包括其组织、技术及其相互依赖性）的各种新的思维方式的结合称为“技术－经济范式”（techno-economic paradigm）的变迁。如今伴随着IT技术的发展及以其为基础的一些新产业的成长和被其“变革”的一些旧产业的脱胎，这一概念已广为大家所接受。
　　半个多世纪以来，传统IT技术、互联网技术、移动互联网技术分别催生了一些新产业，变革了一些旧产业。目前移动互联网技术仍处于风口浪尖，不过，如许多人的预期，它们很快就会被智能技术所“加持”，因为智能技术正在快速走向成熟。由于其将比以往任何技术革命都要更普适地、更具象地改变人类的自我意识和人物关系，所以它将比传统IT技术、互联网技术、移动互联网技术更深入而广泛地影响我们的社会形态、经济结构、文化生活，其中最明显的，就是为我们带来一些新的产业并让一些旧产业获得新生，从而形成新的“技术－经济范式”。
　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性学科，涉及计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等众多领域，核心是认知科学与技术。而就目前来看，认知科学最重要的5个分支是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别，因为在这5个分支中取得的成果，或者说掌握了这5个分支的技术，将大大有助于我们了解智能的实质，并生产出一种新的、能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
　　换言之，计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。
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