1.2.2基于信息可视化的技术基础
CiteSpace就是要把大量的文献数据转换成可视化图谱，让人们对知识的理解更直接，并能发现那些隐埋在大量数据中的规律和让人不易察觉的事物，即绘制科学知识图谱。所谓知识图谱是以知识域为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。它具有“图”和“谱”的双重性质与特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，显示了知识单元或知识群之问网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多隐含的复杂关系，而这些复杂的知识关系正孕育着新的知识的产生。科学知识图谱的概念源于2003年美国国家科学院组织的一次研讨会，随着信息可视化的发展，绘制科学知识图谱蓬勃发展，CiteSpace是其中应用最为广泛的信息可视化工具之一。
在基于引文的分析的学科基础和基于信息可视化的技术基础上，CiteSpace形成了两个重要的基本概念，研究前沿和知识基础。
1．研究前沿
简单地说，研究前沿就是某个科学领域中科学文献的暂时性成分。它们还没有稳定，也许以后会成为经典的文献，也许会很长一段时间没有任何踪迹而蒸发了，我们还不能轻易地确定它们是否具有长期价值。
在CiteSpace中，一个学科的研究前沿表现为涌现的施引文献群组。它从两个方面来体现研究前沿的特征：描述观点的正文和引用的参考文献。具体来说，研究前沿是由形成文献共被引矩阵中的文献及其施引文献巾使用的突显词或突显词的聚类来体现的。
2．知识基础
一个学科的知识基础是对应于研究前沿的所有前期文献集合。研究前沿和知识基础之间的关系本质上是对应的。换句话，不提及对方，它们任一方都无法充分地定义自我。例如，同一组文献很可能作为不同研究领域的知识基础。某个研究前沿可能将以前彼此不相十的文献集中在一起以形成自己的知识基础。除了一对一的对称图谱，从科学演进或科学革命的角度看，非对称的图谱似乎更有意义。
在CiteSpace中，这样的知识基础主要是根据文献共被引聚类来体现的。
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