亚信科技（中国）有限公司（简称亚信科技，股票代码01675.HK）创建于1993年，是国内领先的软件产品、解决方案和服务提供商，致力于成为5G时代大型企业数字化转型的使能者。

公司积极拥抱5G、云计算、大数据、AI、物联网等先进的技术，依据“一巩固、三发展”的战略决策，依托产品、服务、运营和集成的能力，在传统业务方面，以5G为契机，全面布局，提升效能，巩固BSS市场的领导地位；在新兴业务方面，5G OSS网络智能化、DSaaS数字化运营服务、企业上云及垂直行业领域快速规模化发展。同时，公司将与业界伙伴共同建设生态体系，持续推动商业模式转型，为企业数字化转型和产业可持续发展贡献力量。

亚信科技拥有行业领先的研发能力和丰富的电信级软件产品，包括客户关系管理、计费账 务、大数据、物联网及5G网络智能化产品。大型企业客户来自金融、交通、邮政、能源、广电、零售、政务等行业。

《5G时代的网络智能化运维详解》从5G时代通信业务变化、网络变革、技术趋势、AI赋能通信行业等方面阐述5G网络运维中的迫切需求，让读者更加了解5G网络运维的现状和发展趋势。

本书重点从亚信科技国内外项目的实践出发，并结合5G全新体系架构，给广大读者带来5G网络智能化的创新思考。全书共分为11章，其中第1～2章主要介绍5G网络的新运维模式，以及5G网络运维的整体现状和趋势。第3～11章结合9种创新场景案例实践成果，通过对方案架构、业务功能和应用场景的详细分析，系统介绍网络智能化运维中台体系、5G网络业务敏捷编排、基于用户体验的智能化营业厅等的相关实践经验。

本书内容翔实丰富、深入浅出，适用于5G网络运维学习者入门，也适合熟悉运营商企业业务支撑系统或运维支撑系统的管理规划人员、研发实施人员和专业运维人员阅读。

第1章  5G网络的新运维模式                             1
1.1  端到端的运维支撑            1
1.1.1  全面的编排能力                   2
1.1.2  人工智能与分析                   2
1.1.3  闭环运维自动化                   2
1.1.4  用户体验度量                       3
1.1.5  端到端的业务感知               3
1.2  业务与网络编排                4
1.2.1  网络编排的概念                   5
1.2.2  网络编排的层次                   6
1.2.3  网络编排的实现                   8
1.3  闭环自动化                      11
1.3.1  运维自动化                         11
1.3.2  自动排障                             12
1.3.3  自动业务优化                     13
1.4  人工智能与分析              15
1.4.1  智能自治网络的分层架构                                           15
1.4.2  智能自治网络的阶段划分                                           16
1.5  基于用户体验的度量                                                19
1.5.1  用户体验“调研”的大数据实现                               19
1.5.2  提升客户体验与感知的关键操作                               19
第2章  5G网络运维的现状和趋势                    23
2.1 5G网络下的新运维特点                                          23
2.1.1 5G网络下的云化/虚拟化                                          24
2.1.2  网络功能服务化                 28
2.1.3  网络计算边缘化                 30
2.1.4  网络开放以及模块化                                                   35
2.1.5 5G网络商业模式特点                                                 39
2.1.6 5G网络运维特点               42
2.2 5G网络运维技术方法演进                                      46
2.2.1  SDN/NFV结合实现网络自动化                                 46
2.2.2 5G网络运维向DevOps/NetOps演进                        47
2.2.3 AIOps提升运维自动化                                               49
2.3  国内外标准化现状          50
2.3.1  国际电信联盟电信标准分局                                       50
2.3.2  欧洲电信标准化协会                                                   52
2.3.3  第三代合作伙伴计划                                                   54
2.3.4  电信管理论坛                     55
2.3.5  全球移动通信系统协会                                               56
2.3.6  中国通信标准化协会                                                   57
2.4 5G网络运维方案架构                                              58
2.4.1  标准化组织提出的网络架构                                       58
2.4.2  国外运营商的5G网管架构                                        61
2.4.3  中国三大运营商的下一代网管架构                           62
2.4.4  基于中台思想的新网络新网管                                   65
第3章  网络智能化运维中台体系                      67
3.1  中台的概念和作用          67
3.2  面向网络域的中台体系                                            68
3.3  构建网络中台实践及案例                                        69
3.3.1  技术中台实现统一技术管控                                       69
3.3.2  数据中台实现运维数据治理和共享                           70
3.3.3 AI中台赋能运维智能化                                              71
3.3.4  网络业务中台构建运维能力中心                               72
3.3.5  运维能力共享及能力开放平台                                   78
第4章  5G网络业务敏捷编排                           81
4.1 5G网络资源编排自动化                                          81
4.1.1 5G时代的网络资源编排                                             81
4.1.2  网络资源编排的落地实践                                           81
4.2 AIOps智能运维场景自动化                                     87
4.2.1 AIOps运维场景                 87
4.2.2  面向运维的AI算法及应用                                         89
4.2.3  智能化运维自动化实践                                               91
4.3 DataOps业务数据编排自动化                                 97
4.3.1  数据中台的数据编排能力详解                                   98
4.3.2  网络数据共享编排案例                                             104
4.4 DevOps应用集成部署自动化                                110
第5章  基于用户体验的智能化营业厅实战      112
5.1  运营商全渠道“营服”的三大变化                      112
5.1.1  线上交易和线下体验相结合                                     113
5.1.2  存量经营以及渠道的新定位                                     114
5.1.3  全渠道融合发展实施案例                                         115
5.2  线上精准感知驱动线下精准营销实战                  117
5.2.1  线下推广和线上营销                                                 117
5.2.2  网上营业厅的用户行为感知                                     118
5.2.3  精准感知及营销五步法                                             119
第6章  网络效能分析驱动网络节能应用          121
6.1 5G网络节能的驱动力                                            121
6.2  网络效能评估体系                                                  122
6.2.1  效能评估指标选择           122
6.2.2  效能评估算法应用           124
6.2.3  效能评估应用实战           126
6.3  智能网络节能安全评估                    127
6.3.1  智能网络节能小区覆盖评估                                     127
6.3.2  智能网络节能负荷均衡风险评估                             128
6.3.3  节能指令自动执行异常保障                                     130
6.4  智能网络节能应用实战                                          133
6.4.1 4G智能网络节能应用                                               133
6.4.2  5G NSA网络节能应用                                              135
6.4.3  基于AI的4G/5G基站协同节能实战                      137
第7章  智能化网络切片编排管理实战             138
7.1  网络资源切片化            138
7.1.1  多样化的业务需求           138
7.1.2  切片化的5G网络            142
7.2  智能化切片保障            146
7.2.1  切片智能化标准               146
7.2.2  切片智能化保障实战                                                 148
第8章  网络故障智能异常检测实战                 155
8.1  网络异常检测概念                                                  155
8.2  借助人工智能技术进行网络故障异常检测          155
8.2.1  异常检测的关键技术点                                             156
8.2.2  异常检测的整体流程                                                 160
第9章  智能分析网络告警根因定位实战          162
9.1  传统人工网络根因定位的弊端                              162
9.2  智能分析网络告警根因定位                                  162
9.2.1  智能分析网络告警根因定位的关键技术点             162
9.2.2  智能告警根因分析实战流程                                     166
第10章  面向用户的主动式运维                      169
10.1  数据驱动的客户体验闭环管理                            169
10.1.1  从感知到认知再到预知                                           170
10.1.2  体验优化和闭环评估                                               171
10.2  主动式运维实战          172
10.2.1  主动式运维的技术实现                                           172
10.2.2  用户级体验闭环管理                                               173
10.2.3  区域化体验闭环管理                                               174
第11章  无线网络运维智能化                          176
11.1  网络运维工具              176
11.1.1 5G无线网架构               176
11.1.2  无线资源虚拟化             180
11.1.3  网络功能虚拟化             180
11.2  智能网络运维实战                                                182
11.2.1  基于神经网络的室内外用户区分                           184
11.2.2  无线网络智慧运营分析平台                                   185
11.2.3  无线告警根因分析实战                                           187
11.2.4  人工智能技术在网络节能增效中的应用               189
结束语                                         19