第一章 概述
第一节 全球植被资源概况
第二节 SOTER数据库概述
第三节 生境因子概述
第四节 地理格网理论概述
第五节 植被生境因子概述
一、植被研究进展
二、植被与气候变化研究进展
三、植被地理分布的研究进展
第六节 研究的目的与意义
一、研究的目的
二、研究的意义
三、拟解决的关键问题
第七节 主要研究内容与技术路线
一、主要研究内容
二、主要研究理论及方法
第二章 研究区概况与数据预处理
第一节 研究区概况
一、气象概况
二、森林植被概况
三、森林土壤概况
四、地形地貌概况
第二节 遥感数据及其预处理
一、MODIS森林植被盖度数据
二、中国地形SRTM数据获取
第三节 气象、土壤数据及其预处理
一、气象资料属性
二、时间属性
三、空间属性
四、观测仪器及方法
五、数据质量检核
第四节 森林植被属性的赋值
第五节 创建FM-SOTER数据库
一、数据种类及来源
二、数据参数
三、数据矢量化
四、1:10000地图分幅及网格划分
五、矩形网格数据的识别
第六节 关键数据表
第三章 气象因子的经纬度空间变异
第一节 平均降水量空间变异分析
一、平均降水量的空间变异度
二、平均降水量一阶趋势模型
三、平均降水量二阶趋势模型
四、平均降水量三阶趋势模型
第二节 最大降水量空间变异分析
一、最大降水量空间变异度
二、最大降水量一阶趋势模型
三、最大降水量二阶趋势模型
四、最大降水量三阶趋势模型
第三节 最小降水量空间变异分析
一、最小降水量空间变异度
二、最小降水量一阶趋势模型
三、最小降水量二阶趋势模型
四、最小降水量三阶趋势模型
第四节 平均气温空间变异分析
一、平均气温的变异度
二、平均气温一阶趋势模型
三、平均气温二阶趋势模型
四、平均气温三阶趋势模型
第五节 全国范围平均湿度空间变异分析
一、平均湿度空间变异度
二、平均湿度一阶趋势模型
三、平均湿度二阶趋势模型
四、平均湿度三阶趋势模型
第六节 本章小结
第四章 潜在蒸散发ET0在时间尺度的分形
第一节 蒸散发ET0在时间尺度的单重分形
一、单重分形理论
二、R/S重标极差分析法
第二节 数据处理方法
一、普通克里格插值法
二、反距离权重插值法
三、样条插值法
四、检验方法
第三节 潜在蒸散发ET0分形特征分析
一、潜在蒸散发ET0变化的持续性
二、潜在蒸散发ET0的分形特征
三、潜在蒸散发ET0分形维数与经纬度和海拔的关系
第四节 潜在蒸散发ET0在时间尺度的多重分形
一、基本原理及公式
二、典型气象站的气象要素多重分形分析
三、典型气象站的潜在蒸散发量多重分形特征分析
第五章 气象要素在时间尺度的变化及分形特征
第一节 基本原理及公式
一、气候倾向率的计算
二、分形理论
三、R/S重标极差分析法
第二节 典型站点气象要素和潜在蒸散发年际变化规律分析
一、不同气候类型典型气象站点概况
二、气象要素和潜在蒸散发年际变化规律分析
第三节 全国气象要素和潜在蒸散发的年际变化规律分析
第四节 全国气象要素和潜在蒸散发分形特征分析
一、气象要素及ET0变化的持续性
二、气象要素及ET0分形特征
第五节 本章小结
第六章 植物土壤因子的空间变异及模糊聚类
第一节 我国植物土壤因子的概况
第二节 植物土壤属性数据库
第三节 植物土壤属性数据分类分析
一、土壤类别关联植物植被及关联度
二、土壤有机质含量分级及变异度
三、土壤P含量分级及变异度
四、土壤K含量分级及变异度
第四节 典型网格区植物土壤模糊聚类
一、材料与数据
二、对称矩阵的生成
三、模糊聚类定量阈值解算
第五节 本章小结
第七章 植被地形因子的经纬度空间变异
第一节 网格最大高程空间变异研究
一、最大高程的空间变异度
二、网格最大高程一阶趋势模型
三、网格最大高程二阶趋势模型
四、网格最大高程三阶趋势模型
第二节 网格最小高程空间变异分析
一、最小高程的空间变异度
二、网格最小高程一阶趋势模型
三、网格最小高程二阶趋势模型
四、网格最小高程三阶趋势模型
第三节 植被地形因子的经纬度数据
第四节 本章小结
第八章 植被标准差椭圆分析及适宜性评价
第一节 植被分布概览
第二节 植被标准差椭圆（SDE）分析
一、分析量化指标
二、植被类型的离散度
三、植被类型的方向趋势
第三节 植被适应性生境参数分析
一、针叶林生境分析
二、栽培植被生境分析
三、阔叶林和疏林生境分析
四、
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