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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
离散选择模型理论与应用研究
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787510088445
  • 作      者:
    段鹏著
  • 出 版 社 :
    世界图书出版广东有限公司
  • 出版日期:
    2014
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作者简介
  段鹏,南开大学经济学博士,现供职于中国人民银行武汉分行,曾在湖北大学商学院执教。主要研究计量经济学、货币政策等领域相关问题。在《统计研究》、《系统工程理论与实践》等刊物发表学术论文多篇。
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内容介绍
  作为微观、宏观经济问题研究中常用的建模方法,《离散选择模型理论与应用研究》在梳理离散选择模型相关理论方法体系的基础上,对有关理论问题进行了探索性研究。同时,也运用离散选择模型对现实问题进行了分析。
  《离散选择模型理论与应用研究》内容分为七章。第1章为绪论,在交代《离散选择模型理论与应用研究》写作依据和研究意义之后,对离散选择模型的相关文献进行回顾,并在此基础上提出《离散选择模型理论与应用研究》研究内容和创新点;第2章根据样本数据的类型对离散选择模型进行分类,同时也对Bayes计量分析的理论方法进行回顾;第3章在梳理截面数据离散选择模型理论方法的基础上,分析不同Bayes抽样算法及参数先验分布的设定对抽样估计量性质的影响,并对频率学派与Bayes学派思路下参数估计的有效性和假设检验的准确性进行比较;第4章整理了非平稳时间序列数据离散选择模型的既有理论,在提出待研究问题的基础上,对“带飘移项随机游走过程”解释变量条件下二元选择模型MLE的收敛性及收敛速度进行了探索性研究;第5章归纳了常用固定效应、随机效应面板数据离散选择模型的估计方法;第6章运用Bayes计量和离散选择模型的理论方法对现实问题进行研究;第7章总结全文研究内容,同时对以后研究方向进行展望。
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精彩书摘
  《离散选择模型理论与应用研究》:
  1.1写作依据与研究意义
  1.1.1写作依据
  计量经济学按研究内容可以划分为微观计量经济学、宏观计量经济学及金融计量经济学。在国外,各类计量经济理论方法蓬勃发展。作为微观计量经济学的重要内容,离散选择模型理论方法发展迅速。由于具有微观统计数据的支持,其应用研究也涉及到社会科学的方方面面。与此同时,国内计量经济学的研究现状可以概括为:宏观、金融计量经济学研究的快速发展与微观计量经济学研究的徘徊不前。统计数据的缺乏是造成国内微观计量经济理论发展缓慢的主要原因。没有微观统计数据,就不可能运用离散选择模型进行实际问题的分析。再进一步,就会使研究者失去对离散选择模型理论方法研究的兴趣。但随着社会的进步、我国统计制度的日益完善,微观统计数据的获取不再是离散选择模型实证应用的“瓶颈”。因此,该背景下对国外离散选择模型的理论方法进行追踪、对相关理论问题研究,同时运用离散选择模型对我国现实经济问题进行分析,这对于推动我国离散选择模型理论方法与应用研究的发展具有现实意义。
  在确定研究主题后,本书内容的组织基于这样一个事实:同一模型,不同的数据类型对应不同的计量方法理论。在计量经济学中,给定相同的模型设定形式,当样本数据的类型不同时(截面数据、时间序列数据、面板数据),模型对应不同的理论方法。那么对于离散选择模型,本书分别就样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据时,对其相关的理论方法进行梳理,并就有关理论问题进行研究。
  在论文技术分析方法的选择上,本书同时运用频率学派方法和Bayes学派方法对模型进行分析。作为计量经济理论分析中的两种不同思路,频率学派方法和Bayes学派方法各有优劣:在参数估计过程中,频率学派方法基于样本信息对参数进行估计,比较客观。而Bayes学派方法则在样本数据的基础上引入参数的先验信息(反映研究者的主观判断),因而其估计结果带有一定的主观性(特别是在样本容量较小时);就假设检验而言,由于频率学派估计量具有“渐近有效性”的特点,故小样本容量条件下基于估计量的“渐近结论”进行假设检验其相关结论值得怀疑。而Bayes学派方法恰好能弥补频率学派方法在假设检验中的不足,Bayes学派估计方法的一大优势是能实现小样本容量条件下参数后验分布的准确模拟,而基于参数后验分布的高概率密度(hpd)区间能实现相关假设检验的准确推断。为使两类分析方法“取长补短”,本书运用Bayes学派方法和频率学派方法同时对离散选择模型进行分析。并在截面数据离散选择模型部分,对于特定模型,本书从参数估计的有效性和假设检验的准确性角度对两类分析方法进行了比较。
  ……
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目录
第1章 绪论
1.1 写作依据与研究意义
1.2 文献综述
1.3 研究内容
1.4 论文创新

第2章 离散选择模型与Bayes计量理论回顾
2.1 离散选择模型分类
2.2 Bayes计量相关理论

第3章 截面数据离散选择模型
3.1 二元选择模型
3.2 多项选择模型
3.3 有序选择模型

第4章 非平稳时间序列数据离散选择模型
4.1 非平稳时间序列数据二元选择模型
4.2 非平稳时间序列数据有序选择模型
4.3 存在的问题及探索性研究

第5章 面板数据离散选择模型
5.1 固定效应模型
5.2 随机效应模型

第6章 离散选择模型的应用研究
6.1 甲型H1N1流感的死亡率高吗——Bayes计量分析框架下的建模与估算
6.2 我国农村贫困地区贫困的决定因素——基于村民行为选择视觉的实证分析
6.3 我国银行间拆借市场利率调整的决定因素——基于二元选择模型的实证分析

第7章 研究总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
附录
参考文献
后记
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