《基于句子匹配分析的知识抽取》主要从基础理论、研究方法、技术实现、实验分析等四个层面对句子级知识抽取研究进行探讨，并展示了一个句子级知识抽取系统框架，在此基础上实现各种具体的抽取任务，包括定义抽取、概念属性抽取、情报方法抽取等。《基于句子匹配分析的知识抽取》内容新颖、观点独特、案例详实，注重理论与实践的结合。

1&nbsp;绪论<br>1.1&nbsp;研究背景<br>1.1.1&nbsp;研究环境背景<br>1.1.2&nbsp;研究项目背景<br>1.2&nbsp;研究意义<br>1.2.1&nbsp;理论意义<br>1.2.2&nbsp;实践意义<br>1.3&nbsp;相关概念及研究对象<br>1.3.1&nbsp;知识抽取与知识获取<br>1.3.2&nbsp;知识抽取与信息抽取<br>1.3.3&nbsp;知识抽取与知识发现<br>1.3.4&nbsp;数据挖掘与知识发现<br>1.3.5&nbsp;知识挖掘与文本挖掘<br>1.3.6&nbsp;概念对比分析结果<br>1.4&nbsp;研究思路与方法<br>1.4.1&nbsp;研究假设<br>1.4.2&nbsp;研究思路<br>1.4.3&nbsp;研究方法<br><br>2&nbsp;相关研究述评<br>2.1&nbsp;知识抽取的国外研究现状<br>2.1.1&nbsp;国外相关研究定量分析<br>2.1.2&nbsp;国外相关研究定性分析<br>2.2&nbsp;知识抽取的国内研究现状<br>2.2.1&nbsp;国内相关研究定量分析<br>2.2.2&nbsp;国内相关研究定性分析<br>2.3&nbsp;研究述评<br>2.3.1&nbsp;相关研究价值与贡献<br>2.3.2&nbsp;相关研究问题与不足<br>2.3.3&nbsp;本研究的切入与立异<br><br>3&nbsp;知识抽取的理论基础<br>3.1&nbsp;知识基因理论<br>3.1.1&nbsp;知识基因理论概述<br>3.1.2&nbsp;知识基因对创新的揭示<br>3.1.3&nbsp;知识基因对知识抽取的支撑<br>3.2&nbsp;意义建构理论<br>3.2.1&nbsp;意义建构理论对情报现象的解释<br>3.2.2&nbsp;意义建构理论对知识抽取的支撑<br>3.3&nbsp;知识谱系理论<br>3.3.1&nbsp;知识谱系理论概述<br>3.3.2&nbsp;知识谱系理论对知识抽取的支撑<br>3.4&nbsp;情报转化理论<br>3.4.1&nbsp;情报学科转化理论<br>3.4.2&nbsp;情报要素转化理论<br>3.4.3&nbsp;情报转化通用理论<br><br>4&nbsp;知识抽取的系统架构与技术<br>4.1&nbsp;知识抽取的系统架构<br>4.1.1&nbsp;系统结构设计<br>4.1.2&nbsp;IPO设计<br>4.2&nbsp;知识抽取的处理流程<br>4.2.1&nbsp;文献内容解析与模式判别模块<br>4.2.2&nbsp;语段分析与语用分析模块<br>4.2.3&nbsp;知识抽取模式选择模块<br>4.2.4&nbsp;知识抽取与映射模块<br>4.3&nbsp;知识抽取中的分词技术<br>4.3.1&nbsp;向量分词方法<br>4.3.2&nbsp;向量切分算法及流程<br>4.3.3&nbsp;向量切分的词典排序与查找方法<br>4.3.4&nbsp;嵌套向量切分方法<br><br>5&nbsp;知识抽取的方法研究<br>5.1&nbsp;知识抽取中的规则构建方法<br>5.1.1&nbsp;基于句子模式的规则构建<br>5.1.2&nbsp;基于语法的规则构建<br>5.1.3&nbsp;加权词规则构建<br>5.2&nbsp;知识抽取中的句子匹配分析方法<br>5.2.1&nbsp;句子匹配分析方法的过程<br>5.2.2&nbsp;句子相似度的计算方法<br>5.3&nbsp;文献结构分析方法<br>5.3.1&nbsp;文献类型结构解析法<br>5.3.2&nbsp;篇章内容分析方法<br><br>6&nbsp;学术定义的抽取<br>6.1&nbsp;学术定义概述<br>6.1.1&nbsp;定义的要素<br>6.1.2&nbsp;定义的分类<br>6.2&nbsp;学术定义的抽取流程<br>6.2.1&nbsp;规则导入器<br>6.2.2&nbsp;定义抽取器<br>6.2.3&nbsp;加权词筛选器<br>6.3&nbsp;学术定义抽取实验<br>6.3.1&nbsp;学术定义抽取实验数据<br>6.3.2&nbsp;抽取实验结果分析<br><br>7&nbsp;学术概念属性的抽取<br>7.1&nbsp;学术概念属性抽取规则<br>7.1.1&nbsp;属性抽取规则的特点<br>7.1.2&nbsp;属性抽取的规则和例句<br>7.1.3&nbsp;规则构建的流程<br>7.2&nbsp;学术概念属性抽取系统实现<br>7.2.1&nbsp;学术概念属性抽取流程<br>7.2.2&nbsp;系统实现的关键技术<br>7.2.3&nbsp;系统的数据库设计<br>7.3&nbsp;概念属性抽取实验<br>7.3.1&nbsp;实验数据选取<br>7.3.2&nbsp;实验过程<br>7.3.3&nbsp;评测指标<br>7.3.4&nbsp;实验结果与分析<br><br>8&nbsp;学术论文中“方法”的抽取<br>8.1&nbsp;方法类句子识别<br>8.1.1&nbsp;方法类句子识别的过程<br>8.1.2&nbsp;方法类句子识别的实验结果<br>8.2&nbsp;方法术语的抽取<br>8.2.1&nbsp;方法术语的抽取过程<br>8.2.2&nbsp;方法术语的抽取结果<br>8.2.3&nbsp;方法术语抽取的难点<br>8.3&nbsp;方法类句子的知识属性标记<br>8.3.1&nbsp;方法的定义描述<br>8.3.2&nbsp;方法的过程描述<br>8.3.3&nbsp;方法的类属描述<br>8.3.4&nbsp;方法的特点描述<br>8.3.5&nbsp;方法的功能描述<br>8.3.6&nbsp;方法的空白描述<br>8.4&nbsp;情报方法的研究层面抽取<br>8.4.1&nbsp;提出新方法<br>8.4.2&nbsp;改进或移植方法<br>8.4.3&nbsp;系统总结与梳理方法<br>8.5&nbsp;实验结果测评<br>8.5.1&nbsp;处理效率测评分析<br>8.5.2&nbsp;抽取效果测评分析<br><br>9&nbsp;构建情报方法知识库<br>9.1&nbsp;同义词方法术语库<br>9.1.1&nbsp;同义词方法术语的类型<br>9.1.2&nbsp;同义词方法术语库的构建<br>9.2&nbsp;情报方法体系的类型<br>9.2.1&nbsp;层次型方法体系<br>9.2.2&nbsp;过程型方法体系<br>9.2.3&nbsp;属性划分型方法体系<br>9.2.4&nbsp;适用范围划分型方法体系<br>9.3&nbsp;方法体系的特点<br><br>10&nbsp;结论与展望<br>10.1&nbsp;主要结论与创新<br>10.1.1&nbsp;研究结论<br>10.1.2&nbsp;本研究的创新点<br>10.2&nbsp;研究展望<br>10.2.1&nbsp;知识抽取的研究展望<br>10.2.2&nbsp;本研究的不足<br>10.2.3&nbsp;下一步的研究打算<br>参考文献<br>图索引<br>表索引