导言
第一章休谟问题与归纳悖论
第一节休谟问题：旧的归纳之谜
第二节古德曼悖论：新的归纳之谜
第三节亨佩尔悖论：贝叶斯确证理论发展的助推利器
第四节归纳逻辑的问题和发展方向
第二章因果化研究方向：穆勒五法的现代阐释
第一节穆勒五法的局限
第二节必要条件、充分条件与因果关系
第三节新穆勒五法
第四节新穆勒五法的可应用性
第三章概率化研究方向：贝叶斯概率逻辑的兴起
第一节贝叶斯主义的前世今生
第二节贝叶斯主义的核心问题和优势
第三节概率命题逻辑系统
第四节贝叶斯定理及其应用
第四章动态认知概率逻辑
第一节分支融合：动态认知概率逻辑的兴起
第二节动态认知概率逻辑系统的语言和语义
第三节刻画概率变化的推理
第四节增加公共知识后的证明系统
第五节概率动态逻辑的互模拟
第六节动态认知概率逻辑的恰当性
第五章概率解释：从客观主义到主观主义
第一节古典解释、逻辑解释的恰当性
第二节频率解释的恰当性
第三节主观解释的恰当性
第四节主体交互解释的恰当性
第六章贝叶斯确证理论
第一节传统确证理论面临的问题
第二节贝叶斯确证理论的逻辑机制
第三节“确证度”和“意外度”：二者不可偏废，互相补充
第四节追求恰当性：假说一演绎主义的发展动力
第七章贝叶斯统计推理
第一节经典统计推理的局限
第二节贝叶斯统计推理的优势
第三节贝叶斯统计推理面临的问题
第四节贝叶斯统计推理的恰当性
第八章贝叶斯决策理论
第一节经典贝叶斯决策理论的内容和困难
第二节证据决策理论的内容和困难
第三节因果决策理论的内容和困难
第四节困境与出路：贝叶斯决策理论的恰当性
第九章博弈分析：贝叶斯方法在社会科学中的应用
第一节博弈与博弈思维
第二节博弈分析：概率逻辑应用研究的新方向
第三节混合策略及其解释
第四节基于不完全信息的信念和概率
第五节博弈均衡的认知条件与归纳推理的或然性
第六节基于互动认识论的博弈分析
第十章贝叶斯网络：贝叶斯方法在人工智能中的应用
第一节贝叶斯网络的产生与发展
第二节贝叶斯网络中的推理
第三节贝叶斯网络中推理的恰当性
第十一章回顾与展望：归纳逻辑向何处去
第一节主观与客观：在对立的两极问保持必要的张力
第二节逻辑与认知：主观概率判断支持理论的兴起
第三节语义与语形：蒙提霍尔问题的逻辑阐释
第四节外延与非外延：从因明论式视角看归纳悖论
第五节归纳化与演绎化：中国古代逻辑研究的出路何在
结语
索引
参考文献
后记
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