第一层，我想赚钱Ix。理想现实目标差越大，赚钱欲望就越强烈，赚钱欲望越强烈，就越愿意静心专一地把各个问题弄清楚、搞明白，也能承受得了各种合理或不合理的灾难打击。信心不坚定，几个风吹浪打就会举手投降。
第二层，我知道K线Ik。首先恭喜你在第一层过关了，但在这个优胜劣汰的环境里，只是有信心、有勇气、不怕苦、不怕死是远远不够的，必须得过技术关，有制敌的真功夫。收集资料，仔细做笔记，背各种图形，看无数指标，写心得体会，试各种方法，提各种稀奇古怪的问题。别人会的，你要学精，别人不会的，你还得钻透。到处去寻找好的观念、方法、模型，不管它好不好，拿来测试一下再说，让测试结果来评价有没有用。这个阶段，成为局部领域的专家是前进的动力。
第三层，建立数据库模型Sm。通过大量记录、分析、比较，你会慢慢发现，许多股票的K线在某些时段具有数学意义上的相似特征，它们启动时图形相似、上涨幅度相同、运行节奏一致，把相似的K线图形取名并归类在一个文件夹内。一类数据库对应一个模型，不同数据库对应不同的模型，每个分类数据库都有关键特征量，这些不同的特征量易于识别。把所有1C线梳理一遍，从不同角度、不同特征进行分类，按照高成功率、大数量、高效益等核心准则对不同类别的数据分级管理，分别赋予不同的权重，至此基础数据库模型就建立起来了。
第四层，数据库模型与市场K线（∑K）间建立双向数据链路。有了基础数据库模型，就可以将模型实时与市场K线进行比对，看哪些K线与哪些模型具有较高的相似度，依据思维的关联来有效判决个股未来走势——上涨或下跌，从而采取相应交易动作。依据模型与实时K线的相似来判决的方式，比我想这股绝对会涨更加接近事件真实，依据模型与实时K线的相似来判决的方式属于物质层判决，而我想这股绝对会涨的判决方式属于意识层判决。意识层判决没有相对固定标准，此刻我想这股绝对会涨，过3分钟我会说这股绝对会跌，个股未来走势的涨跌全在我想，具有较大的随意性和不可验证性。
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