《解析政治学》是为课堂设计的一部教科书，不过，它也可以作为那些希望更新知识的政治科学专业人士的参考读物。因此，《解析政治学》所涉及的材料是介绍性的，书中的描述以讲解例证为主，而非强调正式的结论或定理。尽管如此，我们将利用“空间”模型来表述政治偏好，为了引入这一基本的模型，我们不得不使用某些数学符号，而如果某些读者对被布莱克称为“简单算术”的数学知识缺乏了解，那么他们似乎会感到难以承受。考虑到几个不同读者群的需要，我们几乎完全以文字和图形来描述空间模型，只是在第四章中搜集了一些技术难度较高的材料。

    这本书不仅对现代公共选择理论作了非常出色的介绍，而且为读者提供了民主为什么会如此运作的基础教育。<br>    ——普林斯顿大学  乔治·W.唐斯<br>    与安东尼·唐斯在四十年前所做的一样，希尼克和芒格将他们对政治学的理解深深地植根于大众和精英之间的联系，由此在非常重要的基础层面拓展了唐斯的民主理论。<br>    ——杜克大学  约翰·阿尔德里奇

    第一部分：基础<br>    第一章  政治学的解析<br>    政治不是百分之百的科学。（奥托·冯·俾斯麦，在普鲁士国会上议院的演讲，1863）<br>    政治恐怕是社会现象中最扑朔迷离的，同时也是最难于被理论化的。当然，这个事实并未导致理论的匮乏，相反，而是出现了太多的理论。它们所提出的主张互相冲突，但都是在解释或指导政治抉择。为了增加难度，有关政治的各种理论不仅是规范的（事情应该如何），而且是实证的（事情实际如何）。由于政治现象是复杂的，加之政治理论既有实证的内容，又有规范的成分，初学者未免感到茫然而无所适从，不知何处是千里之行的足下之始。<br>    本书所阐述的政治理论是“解析性的”。这个词来自希腊语中的“解析”，也就是将一个复杂的整体分解或拆解为多个不同的局部。解析不仅帮助我们理清各个局部之间的关系，亦有助于我们理解整体的本质。若无解析的方法，“政治”将非常难以理解，如果我们希望更多地知道“明天将要发生什么”，则更是难上加难。在选举的前一天，用舆论调查的数据来预测选举结果或许并不困难；但是，如果要预测六个月之后的议题变化或选举结果，就不那么简单了。如果要预测一年之后的选举结果，我们大概就只能说，任何事都有可能发生。

前言<br>第一部分：基础<br>第一章  政治学的解析<br>第二章  唐斯与布莱克的空间模型：一维政策空间<br>第三章  二维空间模型：难以捉摸的均衡<br>第四章  多维空间——加权欧几里得距离<br>第五章  社会选择与其他投票模型<br>第二部分：扩展<br>第六章  不确定性与政策偏好<br>第七章  投票决策和集体行动<br>第三部分：最新的进展<br>第八章  策略性投票、不可分性与概率性投票<br>第九章  大众选举中议题的性质<br>术语解释<br>参考文献<br>索引