《21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用》是参照教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会制订的《非数学类专业数学基础课程教学基本要求》编写而成。全书共分十章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章配有习题，书末附有习题答案。
    《21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用》特色鲜明：内容严谨，叙述详实，突出应用；针对概率论与数理统计课程实用性强的特点，增加了概率统计模型和统计软件介绍的内容，将数学建模思想、方法和实用软件工具融人一体。《21世纪高等院校创新教材：概率论与数理统计及其应用》可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，同时也可供教师、考研人员及工程技术人员参考。

第一章 随机事件与概率
1 随机现象与随机试验
2 样本空间、随机事件
3 概率的定义
4 古典概型
5 条件概率
6 独立性
习题一

第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 二维随机变量
6 边缘分布及条件分布
7 相互独立的随机变量
8 随机变量的函数的分布
习题二

第三章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 矩
4 协方差与相关系数
习题三

第四章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
习题四

第五章 概率模型及其应用
1 概率基本模型概述
2 随机模型
习题五

第六章 数理统计的基本概念
1 样本与统计量
2 直方图与经验分布函数
3 抽样分布
习题六

第七章 参数估计
1 点估计
2 评价估计量的标准
3 区间估计

第八章 假设检验
1 假设检验的基本概念
2 单个正态总体参数的假设检验
3 两个正态总体参数的假设检验
4 非正态总体参数的假设检验
5 总体分布的假设检验
6 秩和检验
7 独立性检验
习题八

第九章 方差分析与回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归分析
4 多元线性回归模型简介
习题九

第十章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用
1 SPSS 11.0 for Windows概述
2 数据文件的建立与整理
3 SPSS在描述统计与推断统计中的应用
4 数据、模型与统计应用
5 统计模型实例
习题十
参考答案
习题答案
附表