吴祈宗，北京理工大学教授、博士生导师。现为中国运筹学会常务理事、北京运筹学会理事长、中国运筹学会数学规划研究会理事、中国兵工学会应用数学研究会副主任委员。主要研究方向：运筹学、最优化理论与方法、系统分析、管理科学、决策理论与方法、数学建模等。主要讲授运筹学、决策理论与方法、系统分析与多目标决策等课程。出版了《运筹学与最优化》、《运筹学》、《管理系统中的信息技术》、《管理科学与工程》等著作。

    《系统工程》比较全面和系统地介绍了系统与系统工程、系统分析、系统分析技术、系统预测、系统建模、系统设计与系统评价、系统优化、系统决策等内容，共分为8章。全书着重阐述系统工程的基本思想、理论、模型和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。每章配置了主要内容、核心概念、学习目标、小结和习题，便于读者理解、消化书中的内容。全书融入了作者长期的教学经验和科研成果，在编排上注意体现教学思路的完整性，同时也考虑了自学者的学习方便。
    《系统工程》可作为高等学校工程类、管理类等有关专业学生的专业基础课教材，或作为其他专业的公共基础课、选修课教材，也可作为广大从事系统工程工作的系统管理人员的自学参考书。

    前苏联制定“国民经济计划的自动估算系统”，取得一定成效。日本在20世纪60年代末引进系统工程观点，开始出版系统工程丛书，到1975年，日本已有11万多个系统工程师。20世纪70年代北欧在建造可调容量达4 500*104 kW左右的跨国电网中成功地运用了系统工程方法。1970-1974年问墨西哥政府与世界银行合作制定改造农业的计划以及韩国编制的第一个五年计划中都应用了系统工程方法。1972年“国际应用系统分析研究所”在维也纳成立。
    在我国，1956年中科院数学所成立运筹学研究室，1965年华罗庚推广统筹法、优选法等系统工程方法，当时全国各行各业都在学习和研究如何在实际工作中推广优选法，并取得了一些实际成绩。1978年钱学森在《文汇报》上发表《一门组织管理的技术——系统工程》。1979年在北京召开了“全国第一次系统工程学术会议”。1980年10月成立中科院系统科学研究所。1980年11月中国系统工程学会成立。先后创办了《系统工程理论与实践》和《系统工程学报》刊物。一些高校和研究院所成立了系统工程研究所，设立了系统工程系、专业和课程，招收本科生、硕士生和博士生。
    4.系统工程发展的展望
    当今世界正在进入一个信息化时代，时代的需要将推动系统工程飞速发展。其发展趋势将表现如下：
    （1）信息系统工程将得到飞速发展。人类进入20世纪90年代以后，网络技术空前发展，客观上使人类对信息共享和协作的要求愈加迫切。建立“数字地球”既是一项重要的基础研究课题，更是人类历史上一项宏大的信息系统工程，它将在深层次上实现计算机科学、信息科学、地球科学、系统科学的有机融合，从更高的层次来集成已有和正在发展的理论、技术和数据，开拓一系列全新的研究、发展与应用领域。
    （2）系统工程作为一门交叉学科，日益向多种学科渗透、交叉发展。自然科学与社会科学的相互渗透日益深化，为了使科学技术和经济、社会得到协调发展，需要对系统科学与社会学、经济学、管理科学、数学、计算机技术、控制技术、人工智能技术等众多学科加以综合应用。
    （3）由于社会经济系统的规模日益扩大，现代管理科学日益发达，影响决策的因素日益复杂，在决策过程中有许多不确定的因素要综合考虑。因此，现代决策理论和方法有了很大的发展，在决策理论中不仅应用了许多现代数学的分支，还要研究心理学和行为科学；不仅应用了现代计算机技术和通讯技术，形成了各种形式的管理信息系统和远距离通信网络系统，还发展了现代决策支持系统和智能型决策专家系统。

第一章 系统与系统工程
第一节 系统的概述
第二节 系统工程与系统科学
第三节 系统工程方法论
第四节 系统工程的应用
习题

第二章 系统分析
第一节 系统分析的概念
第二节 系统分析的步骤和内容
第三节 系统目标分析
第四节 系统环境分析
第五节 系统结构分析
第六节 系统建模与系统评价
习题

第三章 系统分析技术
第一节 系统分析技术概述
第二节 层次分析法
第三节 主成分分原
第四节 因子分析法
第五节 模糊聚类分析
第六节 灰色关联分析
习题

第四章 系统预测
第一节 预测概述
第二节 定性预测技术
第三节 回归模型预测
第四节 平滑预测法
第五节 趋势预测
第六节 马尔柯夫模型预测
第七节 灰色预测
习题

第五章 系统建模
第一节 系统建模的基本概念
第二节 结构模型
第三节 系统模拟模型
第四节 投入-产出模型
第五节 系统动力学模型简介

第六章 系统设计与系统评价
第一节 系统设计
第二节 系统评价
第三节 系统评价常用方法介绍
第四节 模糊综合评价
第五节 灰色综合评价

第七章 系统优化
第一节 最优化问题的一般描述
第二节 线性规划
第三节 单目标最优化
第四节 目标规划
第五节 动态规划
第六节 智能优化算法
习题

第八章 系统决策
第一节 系统决策概述
第二节 随机型决策
第三节 多准则决策
第四节 模粗决策
习题
核心概念索引
参考文献