改革开放以来，我国制造业发展取得了举世瞩目的成就，但粗放式的发展模式也带来自然资源危机与生态环境污染等严峻挑战，制造业亟须进行生态化转型。
生产要素是产业活动中所必需的各类社会资源的总称，是制造业生态化转型价值创造的逻辑起点。制造业生态化转型的实现并非各类要素能力的单独作用或机械性叠加，而是不同情景下各类要素间协同效应的发挥。从要素相互联系、内在组织结构的视角，厘清不同要素对制造业生态化转型的协同作用机理，通过对有限要素的重新整合、资源秩序的重构促进要素跨界流动、互联互通和配置优化，是实现制造业生态化转型的关键。
本书构建面向制造业生态化转型的多维要素禀赋框架，采用机器学习等方法突破传统计量模型在处理高维数据时面临的维数诅咒问题，揭示了制造业从依赖低成本要素到依赖先进技术与制度创新要素的结构变迁进程；探索资源禀赋、环境规制、技术创新等关键要素对制造业生态化转型的协同作用机理，精准识别如政府与市场互惠共生型的制造业生态化转型差异化要素协同驱动模式；融合行业生产率差异引致的要素流动效应与边际效益递减下要素协同配置的均衡效应，揭示制造业生态化转型要素配置优化路径。
本书的出版不仅是对制造业生态化转型研究的一次重要贡献，更为广大政府部门、研究机构、高校师生以及制造业企业管理者提供了决策支持。从生产要素视角重新审视制造业的未来，以高效协同、优化配置和科学决策共同开启中国制造业高质量、可持续发展的新篇章。
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