《寒地水稻生长模型与遥感精准管理系统研究》系统构建了寒地水稻生长模型与遥感精准管理体系，显著提升产量与资源利用效率。本书基于RapidSCAN与无人机多光谱遥感，实现了寒地水稻氮营养指数的无损快速估测，诊断准确率高达82%，并建立了精准氮肥管理策略，较传统模式增产10%，净收益提升32%。集成钵育壮苗技术后，进一步增产5-7%。在农户验证试验中，无人机遥感精准管理体系稳产增产9-11%，氮肥偏生产力提高12-26%，碳排放减少252 kg CO2eq/ha。模型融合植被指数与纹理特征，产量预测精度提升8.6%，空间分布反演为田间水肥管理提供科学依据。

第1章 绪论
1.1 研究背景与目的
1.2 国内外研究进展
1.3 问题的提出
1.4 研究目标
1.5 研究思路及技术路线
第2章 运用无人机遥感提升寒地水稻氮营养指数估测效果
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.3 结果与分析
2.4 讨论
2.5 结论
第3章 基于CERES-Rice模型和RapidSCAN耦合的寒地水稻产量估测
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.3 结果与分析
3.4 讨论
3.5 结论
第4章 运用作物生长模型耦合无人机遥感估测寒地水稻农学参数与产量
4.1 引言
4.2 材料与方法
4.3 结果与分析
4.4 讨论
4.5 结论
第5章 基于CERES-Rice模型的寒地水稻精准栽培研究与评估
5.1 引言
5.2 材料与方法
5.3 结果与分析
5.4 讨论
5.5 结论
第6章 基于无人机遥感的寒地水稻农户尺度精准管理系统效果评价
6.1 引言
6.2 材料与方法
6.3 结果与分析
6.4 讨论部分
6.5 结论
第7章 主要结论与展望
7.1 主要结论
7.2 研究创新
7.3 研究展望
参考文献
致谢