本书分析了人工智能对中国劳动力市场的深远影响，重点评估了职业被替代风险及就业前景。研究基于中国职业量化特征数据库，提出Task-basedQuantificationModel和LightGBM算法预测模型，测算职业被AI替代的概率，并构建了中国职业AI暴露指数。结果显示，中国54%的岗位面临高替代风险，但AI对不同群体影响存在显著异质性：男性、中等教育程度及中等收入者更易被替代；工作时长越长，替代风险越高；东部地区受影响更明显。此外，AI加剧了工资差距，但未导致工资极化现象。为应对冲击，研究提出职业转型指数，建议通过技能更新和转岗培训降低转型阻力。政策建议包括：高校动态调整专业设置、政府完善社会保障与再培训体系、个人主动提升技能。研究为国家政策制定、高校教育调整及个人职业规划提供了科学依据，以缓解AI对劳动力市场的负面影响。

第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
第二节 文献综述
第三节 本书内容结构
第二章 职业量化特征数据库
第一节 基于任务的职业量化模型
第二节 中国职业量化特征数据库
第三节 本章小结
第三章 职业的潜在被替代风险
第一节 九大职业量化特征的分布
第二节 职业大类量化特征分析
第三节 中国职业的被替代风险
第四节 本章小结
第四章 人工智能对就业群体的异质性影响
第一节 对不同年龄就业群体的异质性影响
第二节 对不同性别就业群体的异质性影响
第三节 对不同性别年龄就业群体的交互影响
第四节 对不同受教育程度就业群体的异质性影响
第五节 本章小结
第五章 人工智能对不同行业的异质性影响
第一节 对不同年龄就业群体的异质性影响
第二节 对不同性别就业群体的异质性影响
第三节 对不同性别年龄就业群体的交互影响
第四节 对不同受教育程度就业群体的异质性影响
第五节 本章小结
第六章 人工智能对劳动力市场的系统性冲击
第一节 人工智能发展对职业的影响
第二节 人工智能对就业群体工作时长的影响
第三节 人工智能对就业群体工资水平的影响
第四节 本章小结
第七章 职业转型与暴露初探
第一节 职业转型指数
第二节 基于Felten评估方法的职业暴露度
第三节 本章小结
第八章 结论与展望
第一节 研究总结
第二节 未来展望
结语：在不确定性中导航，共创人机共荣的未来
参考文献