第一章 技术变革时刻：HR的“数字原住民”觉醒
一、HR数智化的四重奏交互模式
1.传统人力资源管理工作具有机械化、重复性的特点
2.AI赋能下人力资源管理工作的智能化、高效化变革
3.从信息录入到决策支持：AI时代的HR价值重塑
4.HR+AI的四重奏交互模式
二、新世代员工与组织革新：HR如何应对挑战与机遇
1.“数字原住民”的鲜明烙印：“Z世代”员工与“α世代”员工的行为特征洞察
2.新世代力量推动HR职能转型：从管理者到赋能者
3.案例解析：从管控到赋能的组织革新实践——以Airbnb为例
三、AI能力解读与人力资源管理场景洞察：AI如何赋能现代人力资源管理
1.AI的核心能力：驱动人力资源管理变革的引擎
2.AI在各大职能场景中的应用模式与潜在价值
四、实用工具与行动指南：立即开始的AI赋能人力资源管理之旅
1.AI不再遥远，HR的机遇与挑战
2.当前人力资源管理领域可用的AI工具类型盘点
3.精选AI工具推荐：让AI成为你的得力助手
4.操作指南与实践案例：从这里开始你的AI探索
5.行动建议：拥抱AI，HR的进阶之路
第二章 AI驱动招聘革命：从“大海捞针”到“精准导航”
一、简历智能解析深度洞察候选人价值
1.AI如何更精准地解读简历内容
2.自动提取、分类和评估候选人的技能与经验
3.构建候选人的多维“认知画像”
4.案例分析：AI简历解析的实际应用
5.AI简历解析的进化之路
二、智能匹配实现人岗高效契合
1.岗位需求画像与候选人画像的双向智能匹配算法
2.预测性招聘可洞见未来绩效与稳定性
3.主动发现人才，帮助企业建立“寻人”网络
4.驾驭匹配推荐引擎，提升人岗契合度
三、AI赋能面试与评估
1.多维度解析候选人能力与素质
2.自动化面试安排与沟通
3.全方位评估候选人
4.AI面试工具的选型与应用
四、AI招聘的“双刃剑”及其应对方法
1.AI招聘中的偏见来源
2.典型案例分析
五、HR在AI时代的招聘新角色
1.从事务性工作者到战略合作伙伴
2.HR需要具备的新技能图谱
3.构建“AI+HR”的协同招聘流程
第三章 培训革命：从“知识投喂”到“认知生长”
一、渐进式学习路径生成：AI如何诊断与填补能力缺口
1.基于工作产出的多维能力诊断
2.应用启示：构建AI驱动的能力发展体系
二、认知陪练：AI不是老师而是“业务陪练员”
1.从知识传授到认知训练的转变
2.AI认知陪练的技术原理
3.如何打造AI认知陪练体系
4.AI认知陪练——让学习回归其本质
三、问题驱动的知识网络：某科技公司的激进实验
1.案例深度剖析
2.成效数据分析
3.组织变革启示
四、AI培训工具与实践指南
1.主流AI学习平台对比
2.实施步骤与方法
3.行动建议：一周内可尝试的小实验
第四章 绩效的纠结：从“KPI高压”到“价值流动”
一、从控制到赋能：绩效管理的范式转变
1.目标：从“管控行为”到“激发成长”
2.实现方式：AI驱动的四层赋能架构
3.技术工具：AI技术栈全景
4.价值重构：新旧范式对比
5.衡量指标：从“结果导向”到“过程-结果”双环
二、多模态分析：捕捉员工的隐性贡献
1.组织中的“沉默贡献者”
2.全方位数据捕捉与整合
3.案例分析：识别沉默的价值创造者
4.多模态分析的未来展望
三、因果推理模型：区分“运气绩效”与“能力绩效”
1.绩效归因的根本挑战
2.从相关性到因果性：绩效归因的革命性突破
3.技术原理深度解析
4.案例分析：大型科技公司的绩效因果归因实践
四、价值流动的新范式：从静态成就到动态贡献
1.绩效理念的范式转变
2.案例深度剖析：一家领先科技公司的绩效革新实验
3.成效数据分析
4.价值流动绩效模型的未来展望
五、绩效管理部门的未来角色
1.从绩效评估者到价值流动促进者
2.HR在AI时代绩效管理中的新定位
3.总结：迎接绩效管理的智能新时代
第五章 组织的液态化：从“科层制”到“认知网络”
一、认知网络型组织的原理与运作方式
1.如何打造既有高响应速度又有系统协同力的组织结构
2.认知网络型组织的三大特征
二、HR重塑组织架构与运作方式
1.重新定义组织“结构图”的方式
2.组织边界管理的新范式
3.权力与决策分布的新平衡点
三、组织液态化的实施路径
1.组织转型的三阶段模型
2.组织液态化的四大支撑系统
3.实施过程中的主要挑战与应对策略
4.效能评估新范式
四、组织的未来形态
1.从“设计的结构”到“涌现的网络”
2.HR在组织液态化中的战略角色
3.未来展望与行动建议
第六章 算法时代的同理心：AI无法替代的“柔软力量”
一、深度实验：AI共情能力的局限与突破
二、AI共情实验的悖论：精准与冰冷的撕
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