在当今“人人谈数据、事事讲增长”的时代，分析师的角色已发生显著转变。他们不再局限于做数据的搬运工，而是成为连接战略与执行、推动业务迭代的关键角色。本书由一位拥有8年一线实战经验的资深经营分析师撰写，是为所有期望从“懂数据”迈向“懂业务”的职场人打造的成长手册。 全书结构清晰，共分为5部分，从分析师的独特视角对“经营分析”工作进行了重新解构。第一部分聚焦厘清角色定位与工作边界，帮助读者实现从数据分析到经营分析的认知升级。第二至第四部分围绕“理解业务、洞察数据、迭代策略”这3个核心能力模块展开。第五部分以典型案例收尾，生动呈现了如何将分析成果切实转化为业务成果。 与那些只专注于讲解模型或者只介绍工具的图书不同，本书每一章都配有来自电商、内容平台、SaaS等多个领域的实战案例。通过这些案例，将复杂的方法组织成可实际执行的路径，助力读者顺利从“数据搬运工”转变为“业务合伙人”。 本书非常适合数据分析师、商业分析师、经营分析师，以及所有期望打通数据思维与业务落地之间壁垒的职场人阅读。

第一部分 开篇
第1章 初识经营分析
1.1 通过3个场景揭秘经营分析师如何开展工作
1.1.1 场景1：年度规划，设计战略蓝图
1.1.2 场景2：月度复盘，解码数据与策略调整
1.1.3 场景3：日度追踪，实时监控与问题响应
1.1.4 传统经营分析vs互联网经营分析：区别在哪里
1.1.4.1 职责定位：传统财务的守护者vs互联网业务的赋能者
1.1.4.2 工作目标：控制成本vs驱动增长
1.1.4.3 核心技能：财务知识vs业务思维
1.1.4.4 工具方法：财务软件vs业务模型
1.2 经营分析师的多维价值
1.2.1 一线员工视角：明确方向与优化执行
1.2.2 管理者视角：掌握全局与推动决策
1.2.3 协同部门视角：跨部门高效联动
1.3 经营分析师的核心方法论与技能
1.3.1 核心方法论：驱动业务增长的4个环节
1.3.1.1 环节1：设定清晰目标和拆解路径
1.3.1.2 环节2：监控和追踪业务进展
1.3.1.3 环节3：深入分析指标偏差与识别问题的原因
1.3.1.4 环节4：基于数据洞察来优化策略
1.3.2 经营分析师的成长路径：从数据支持到策略引领
1.3.2.1 初级分析师：熟悉数据处理，执行分析任务
1.3.2.2 中级分析师：独立负责业务线，解读数据并提出优化建议
1.3.2.3 高级分析师：构建战略视角，主导决策方向
1.3.3 数据分析师vs经营分析师：自我跃迁的核心技能
1.3.3.1 理解业务：决定经营分析的深度和价值
1.3.3.2 洞察数据：揭示从目标到指标的数据真相
1.3.3.3 迭代策略：实现“经营分析驱动业务”的闭环
第二部分 理解业务——决定经营分析的深度和价值
第2章 建立认知：什么是业务
2.1 商业模式：理解公司如何创造和交付价值
2.1.1 业务的终极目标是什么
2.1.2 商业模式画布：通过1张图理解业务持续经营的关键目标
2.1.2.1 什么是商业模式画布
2.1.2.2 案例：通过商业模式画布对跨境出海业务进行可行性分析
2.2 流程与架构：通过2张图掌握业务运转的底层逻辑
2.2.1 业务流程图：理解业务链条和关键环节
2.2.1.1 什么是业务流程图
2.2.1.2 案例：多业务视角的业务流程图绘制
2.2.2 组织架构图：理解公司内部的运作机制
2.3 需求分析金字塔：通过1张图洞察业务深层需求
2.3.1 客户的深层需求分析
2.3.2 市场的深层需求分析
2.3.3 内部决策者的深层需求分析
第3章 掌握方法：从信息到洞察
3.1 看清业务需要了解哪些信息
3.1.1 了解市场：捕捉大环境的脉搏
3.1.2 了解行业：洞察细分赛道的规则
3.1.3 了解客户：理解需求，才能驱动增长
3.1.4 了解竞争对手：判断企业在棋盘上的位置
3.1.5 了解自身：内视企业核心竞争力
3.2 信息从哪来：经营分析师的情报地图
3.2.1 一手信息：从源头提炼判断的原材料
3.2.2 二手信息：高效利用已有的洞察和资料
3.2.3 信息如何沉淀成为你的“第二大脑”
3.2.3.1 建立个人信息库：让知识“存得住、看得懂、调得出”
3.2.3.2 建立持续的信息渠道清单：让信息“源源不断地流进来”
3.2.3.3 工作复盘与记录：让信息“不断长成经验，沉淀为洞察”
3.3 利用模型和框架梳理零散信息
3.3.1 经典业务分析模型
3.3.1.1 问题定位：5W2H模型，还原业务问题的全貌
3.3.1.2 问题拆解：逻辑树模型，将复杂问题结构化拆解
3.3.1.3 市场分析：SWOT模型，评估企业在环境中的位置
3.3.1.4 用户识别：通过帕累托法则找出高价值客户
3.3.1.5 竞品分析：4P模型，从产品到营销全面对标
3.3.1.6 产品规划：波士顿矩阵，用产品结构匹配市场增长节奏
3.3.1.7 策略闭环：PDCA循环，建立持续优化的反馈机制
3.3.2 行业专用分析框架
3.3.2.1 互联网行业：用AARRR模型拆解用户增长路径
3.3.2.2 零售行业：用“人货场”框架把握销售逻辑
3.3.2.3 汽车行业：用4P模型结合行业指标进行分析
3.3.3 建立自己的分析模型库
3.3.3.1 3类必备模型：通用×行业×个性化沉淀
3.3.3.2 搭建模型库的路径：从“模仿”到“迁移”，再到“构建”
3.3.3.3 如何让模型真正变成你的“表达语言”
第4章 快速融入业务：落地实操指南
4.1 初识业务的“黄金前两周”：信息捕捉与关键人物识别
4.1.1 看目标：从OKR入手明确业务目标
4.1.2 看执行：从看板洞察业务进展
4.1.3 看复盘：从材料中明确业务问题
4.2 与合作方建立信任关系：三类人、三件事
4.2.1 识别三类关键人，建立连接起点
4.2.2 做好三件小事，构建