本书基于中国A股上市公司的所有董事构建社会网络，结合社会网络分析方法和社会资本理论，全面探究独立董事社会资本的治理效应。首先从整体上考察了独立董事社会资本是否对公司未来业绩表现产生积极影响，接着具体考察了独立董事社会资本是否显著降低了公司违规倾向和股价崩盘风险。本书研究促进了社会网络分析和社会资本理论与公司治理和公司金融的有效融合，补充了独立董事价值相关研究，丰富了公司违规和股价崩盘风险相关理论研究，对上市公司、监管机构和投资者都有重要的实践意义。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容与意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 全书结构与研究框架
1.4 研究创新点及学术贡献
第2章 文献综述
2.1 独立董事相关研究
2.1.1 独立董事与公司表现
2.1.2 独立董事的激励机制
2.2 公司违规相关研究
2.2.1 公司违规的经济后果
2.2.2 公司违规的影响因素
2.2.3 公司违规的模型分析
2.3 公司股价崩盘风险相关研究
2.3.1 股价崩盘风险的影响因素
2.3.2 股价崩盘风险的测度方法
2.4 文献评述
第3章 制度背景与理论基础
3.1 制度背景
3.2 社会网络分析
3.2.1 社会网络的概念和度量
3.2.2 社会网络的类型和构建
3.2.3 社会网络与公司金融
3.3 社会资本理论
3.3.1 社会资本的概念
3.3.2 社会资本与公司金融
第4章 独立董事社会资本的治理效应：基于公司表现的分析
4.1 研究假设
4.2 数据来源与研究设计
4.2.1 样本与数据
4.2.2 变量定义与模型构建
4.2.3 描述性统计分析
4.2.4 相关性分析
4.3 主要回归结果分析
4.3.1 单变量分析
4.3.2 多元回归分析
4.4 内生性检验
4.4.1 工具变量检验
4.4.2 倾向得分匹配检验
4.5 稳健性检验
4.5.1 改变解释变量测度方法
4.5.2 改变被解释变量测度方法
4.5.3 改变样本大小
4.6 进一步讨论
4.6.1 基于股权性质的讨论
4.6.2 基于机构投资者持股比例的讨论
4.7 机制分析
4.8 本章小结
第5章 独立董事社会资本的治理效应：基于公司违规的分析
5.1 研究假设
5.2 数据来源与研究设计
5.2.1 样本与数据
5.2.2 变量定义与模型构建
5.2.3 描述性统计分析
5.3 主要回归分析
5.3.1 单变量分析
5.3.2 基础回归
5.3.3 信息披露违规与非信息披露违规
5.4 内生性检验
5.4.1 工具变量检验
5.4.2 滞后一阶解释变量
5.5 稳健性检验
5.5.1 改变解释变量测度方法
5.5.2 改变被解释变量测度方法
5.5.3 增加控制变量
5.6 进一步讨论
5.6.1 基于法律环境的讨论
5.6.2 基于声誉激励的讨论
5.6.3 基于审计委员的讨论
5.7 机制分析
5.8 本章小结
第6章 独立董事社会资本的治理效应：基于崩盘风险的分析
6.1 研究假设
6.2 数据来源与研究设计
6.2.1 样本与数据
6.2.2 变量定义与模型构建
6.2.3 描述性统计分析
6.2.4 相关性分析
6.3 主要回归结果分析
6.3.1 单变量分析
6.3.2 多元回归分析
6.4 内生性检验
6.4.1 工具变量检验
6.4.2 倾向得分匹配检验
6.5 稳健性检验
6.5.1 改变回归模型
6.5.2 改变被解释变量测度方法
6.5.3 改变解释变量测度方法
6.6 进一步讨论
6.6.1 基于股权性质的讨论
6.6.2 基于外部监督环境的讨论
6.6.3 基于两权分离程度的讨论
6.7 机制分析
6.7.1 公司透明度
6.7.2 公司违规
6.8 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 研究结论
7.2 研究不足与展望
7.3 政策建议
附录A 社会网络中心度指标的计算方法
附录B 社会网络图形展示
参考文献