第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及文献述评
1.3 研究内容与研究特色
1.4 技术路线图
第2章 复杂信息融合下的家庭农牧场信用评级指标体系构建
2.1 二阶段贝叶斯判别的信用评价指标体系构建:内蒙古家庭农牧场的实证分析
2.2 基于深度加权的模糊贝叶斯家庭农牧场信用指标筛选模型
2.3 基于Wald检验-相关分析的家庭农牧场信用评价指标体系构建
2.4 基于Probit回归-Kmeans聚类的内蒙古家庭农牧场信用风险预警模型
2.5 家庭农场的高质量发展评价与对策研究
2.6 基于降低信息重叠度的家庭农牧场信用评价指标体系构建
2.7 巴彦淖尔市家庭农场融资需求影响因素实证分析
第3章 复杂信息融合下的多种评级方法的组合信用评级研究
3.1 二重分层下最优平衡样本的家庭农牧场信用违约判别模型及实证
3.2 基于熵权-TOPSIS综合评价、DEA的家庭农牧场信用评价模型
3.3 基于BP神经网络信用指标最优赋权的家庭农场信用评级
3.4 基于改进的随机森林-模糊积分的信用评级模型及实证
3.5 基于TOPSIS-Logistic模型的家庭农场违约概率预测
3.6 基于机器学习的家庭农牧场信用评价
第4章 复杂信息融合下的加入时间维度的动态信用评级研究
4.1 融合多方法的家庭农牧场动态信用评价模型及应用
4.2 基于最优时间权向量的家庭农牧场动态信用评价与预测研究
4.3 基于权重集结优化模型的家庭农牧场动态信用评价及贷款决策研究
第5章 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 研究展望
参考文献
后记
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