本书系统介绍若干现代启发式优化算法，包括常见的典型算法和近年来设计出的新型算法，对算法思想、理论基础、基本框架和典型应用进行详细论述。希望读者在深入理解和掌握算法理论知识的基础上，能够精准地挑选合适的方法，并有效地应用于解决各类实际问题之中。

第一部分 优化理论基础
第1章 优化思想、优化问题与优化方法
第二部分 物流配送及其协同优化问题
第2章 物流配送路径优化问题研究
第3章 供应链协同优化问题研究
第三部分 典型的现代启发式优化算法
第4章 遗传算法
第5章 差分进化算法
第6章 和声搜索算法
第7章 模拟退火算法
第8章 粒子群优化算法
第四部分 新型智能优化算法
第9章 蝴蝶优化算法
第10章 正弦余弦优化算法
第11章 天牛须搜索算法
第12章 蝗虫优化算法
第13章 五行环优化算法
第14章 麻雀搜索算法
第五部分 算法升级篇
第15章 机器学习领域的强化学习算法简介
第16章 人工智能技术简介
参考文献