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文献来源:
出版时间 :
AI时代下的智能营销传播
0.00     定价 ¥ 59.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购15本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787577221113
  • 作      者:
    编者:杨雪|责编:陈然
  • 出 版 社 :
    华中科技大学出版社
  • 出版日期:
    2025-09-01
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内容介绍
本书从智能营销大背景出发,探讨在智能技术普及的当下,营销生态链中各环节发生的变化,以及该如何把握好时代风口进行精准营销传播,如何为消费者创造价值并促进营销传播效果的提升。 在具体内容上,本书对营销的定义及智能营销的本质和演变进行了厘清,进而结合典型案例分析,从人工智能背景下营销产业链的各要素的转变为切入点,探讨在该背景下如何改进营销方式,如何找准消费者价值,如何构建营销闭环实现品牌效能提升,并就智能营销可能催生的伦理法律风险进行了分析并提出规避措施。
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目录
第一章 厘清本质:如何理解营销传播
第一节 AI的定义与发展历程
AI的定义
AI的发展历程
第二节 营销传播的发展历程
什么是营销传播
营销传播的发展历程
第三节 智能营销传播下广告产业链的嬗变
智能化广告产业链上的六种公司
智能营销传播下广告产业链的变革
第二章 从数据到洞察:潜在人群挖掘与画像构建
第一节 解码数据:AI赋能背后的底层逻辑
大数据技术
人工智能技术
云计算技术
区块链技术
第二节 挖掘潜在人群,实现高效精准对接
消费者行为模型
消费者购买新产品的决策阶段
第三节 消费者画像构建与智能洞察
什么是消费者画像
消费者画像的构建
消费者画像的应用
第三章 设计营销战略:市场细分与差异化定位
第一节 什么是营销战略
第二节 基于大数据的市场细分与人群定位
大数据在市场细分中的应用
基于大数据构建用户画像
实现个性化推荐和差异化定位
第三节 AI在战略制定中的赋能与重塑
科大讯飞:AI技术的领跑者
飞鹤与火山引擎:共创AI赋能的数字化转型之路
一汽大众:AI全链智能体
第四章 找准消费者价值,定制解决方案
第一节 消费者价值识别与评估体系构建
消费者价值的意义与分类
如何构建消费者价值评估体系
AI技术普及带来的影响
第二节 锁定目标,解决痛点
依据消费者价值,找到目标客户
提供针对性解决方案
AI扮演的关键角色
第三节 回归人本,建立情感连接
人本是一切营销的出发点
巧用AI,强化情感连接
第五章 量体裁衣:智能内容生成与创意投放
第一节 AI在内容生成、优化与分发中的角色
AI是内容行业的革新者
AI是内容行业的合作者
AI是内容行业的搅局者
第二节 如何通过AI赋能内容“种草”
“种草”是目的,AI是手段
提示词工程:内容生成的魔法
使用提示词工程完成内容创作五要素的生成
第三节 创意投放:场景营销和程序化创意
场景营销新篇章:AI数字人引领电商直播新潮流
智能引领广告浪潮:程序化创意点亮营销之路
第四节 创意公司的AI内容创作实践
麦当劳展出AI版青铜器汉堡,“麦门”也有传家宝了
联想携手GQ打造“新世界词典”——让科技“可以被感受”
微软用AI绘制普通人的节日回忆
第六章 打造闭环:口碑维护与效果优化
第一节 口碑营销传播中的AI监测与引导
口碑营销传播的概念
AI参与传播过程中的监测和引导
第二节 CRM系统的智能化升级
CRM系统的概念
最好的CRM平台——Salesforce
CRM系统智能化升级
第三节 社群营销传播与私域价值转化
社群营销的概念及成功案例
AI提升社群营销的广度和深度
AI分析技术助力私域价值的转化
第四节 广告智能应对和广告效果优化
广告数据监测与分析
AIGC生成素材及动画效果
智能交互式广告扩大效果与影响
AI智能助手加入对话
AI智能用户画像生成器
A/B版广告数据效果对比
第七章 数智时代下的品牌建设
第一节 AIGC对品牌市场工作的重构
AI嵌入下的部门细分与重组
AI时代下的品牌打造
AI驱动下的全链路营销
AI技术对品牌市场工作的优化
AI技术对品牌市场工作的挑战
第二节 AIGC在品牌建设中的创新应用
讯飞写作,开启内容生产新纪元
AI艺术摄影展,点亮品牌的价值
沉浸式玩法,掀起用户共创热潮
第三节 各类广告公司如何协同推进品牌建设
综合服务公司:建立一站式平台,助力营销场景多元化
数据公司:提供数据服务,助力精准营销
技术公司:提供技术支持,打通环节壁垒
程序化购买公司:优化广告投放,助推降本增效
创意公司:坚持“创意为王”,完善营销内容
咨询公司:融合技术与内容,提供建设性见解
第八章 AI营销传播的伦理问题、风险与未来展望
第一节 AI营销传播带来的伦理问题、风险及其规避措施
隐私泄露风险
数据偏见与歧视风险
缺乏真诚沟通与透明度风险
误导性信息与虚假宣传风险
第二节 AI技术下营销传播的未来展望
参考文献
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