本书旨在满足广大从事工程装备作战运用和效能分析研究人员的需求。该书从典型工程装备在遂行相关保障行动任务的本质出发，深入探讨了物理机理和数据驱动两个方面的效能计算方法，书中区分了小样本和大样本两个维度，分别采用基于智能优化的物理解析模型构建方法和基于数据驱动的智能学习模型构建方法，建立了军用桥梁装备、工程侦察装备、渡河装备、探雷装备、扫雷破障装备、伪装装备、构工装备和布雷装备的效能计算模型，从而显著提高了效能计算的准确性和针对性，
本书是集效能计算理论方法与应用于一体的图书，适合从事工程装备论证与运用教学科研人员使用。

目 录
第 1 章 绪论
1.1 相关概念
1.2 工程装备效能计算特点
1.3 模型构建准备
1.3.1 数据预处理方法
1.3.2 智能学习模型
1.3.3 基础物理解析模型
1.3.4 基于拟牛顿法的参数优化方法
1.3.5 基于量化打分机制的最优模型自动选择方法
1.4 工程装备效能计算模型构建方法
1.4.1 基于智能优化的物理解析模型构建方法
1.4.2 基于数据驱动的智能学习模型构建方法
第 2 章 军用桥梁装备效能计算模型
2.1 军用桥梁装备效能计算最优物理解析模型
2.1.1 数据预处理
2.1.2 智能优化
2.1.3 物理计算
2.1.4 参数寻优
2.1.5 结果分析与灵敏度分析
2.2 军用桥梁装备效能计算最优智能学习模型
2.2.1 智能模型训练
2.2.2 结果分析与灵敏度分析
2.3 模型校验
第 3 章 工程侦察装备效能计算模型
3.1 工程侦察装备效能计算最优物理解析模型
3.1.1 数据预处理
3.1.2 智能优化
3.1.3 物理计算
3.1.4 参数寻优
3.1.5 结果分析与灵敏度分析
3.2 工程侦察装备效能计算最优智能学习模型
3.2.1 智能模型训练
3.2.2 结果分析与灵敏度分析
3.3 模型校验
第 4 章 渡河装备效能计算模型
4.1 渡河装备效能计算最优物理解析模型
4.1.1 数据预处理
4.1.2 智能优化
4.1.3 物理计算
4.1.4 参数寻优
4.1.5 结果分析与灵敏度分析
4.2 渡河装备效能计算最优智能学习模型
4.2.1 智能模型训练
4.2.2 结果分析与灵敏度分析
4.3 模型校验
第 5 章 探雷装备效能计算模型
5.1 探雷装备效能计算最优物理解析模型
5.1.1 数据预处理
5.1.2 智能优化
5.1.3 物理计算
5.1.4 参数寻优
5.1.5 结果分析与灵敏度分析
5.2 探雷装备效能计算最优智能学习模型
5.2.1 智能模型训练
5.2.2 结果分析与灵敏度分析
5.3 模型校验
第 6 章 扫雷破障装备效能计算模型
6.1 扫雷破障装备效能计算最优物理解析模型
6.1.1 数据预处理
6.1.2 智能优化
6.1.3 物理计算
6.1.4 参数寻优
6.1.5 结果分析与灵敏度分析
6.2 扫雷破障装备效能计算最优智能学习模型
6.2.1 智能模型训练
6.2.2 结果分析与灵敏度分析
6.3 模型校验
第 7 章 伪装装备效能计算模型
7.1 伪装装备效能计算最优物理解析模型
7.1.1 数据预处理
7.1.2 智能优化
7.1.3 物理计算
7.1.4 参数寻优
7.1.5 结果分析与灵敏度分析
7.2 伪装装备效能计算最优智能学习模型
7.2.1 智能模型训练
7.2.2 结果分析与灵敏度分析
7.3 模型校验
第 8 章 构工装备效能计算模型
8.1 构工装备效能计算最优物理解析模型
8.1.1 数据预处理
8.1.2 智能优化
8.1.3 物理计算
8.1.4 参数寻优
8.1.5 结果分析与灵敏度分析
8.2 构工装备效能计算最优智能学习模型
8.2.1 智能模型训练
8.2.2 结果分析与灵敏度分析
8.3 模型校验
第 9 章 布雷装备效能计算模型
9.1 布雷装备效能计算最优物理解析模型
9.1.1 数据预处理
9.1.2 智能优化
9.1.3 物理计算
9.1.4 参数寻优
9.1.5 结果分析与灵敏度分析
9.2 布雷装备效能计算最优智能学习模型
9.2.1 智能模型训练
9.2.2 结果分析与灵敏度分析
9.3 模型校验
参考文献