刘升平，研究员，博士生导师，中国农业科学院农业信息研究所智能农业技术研究室主任、国家现代蜂产业技术体系岗位科学家、农业农村部区块链农业应用重点实验室主任。长期从事农业信息技术领域科研工作。主持和参加国家科技支撑计划、国家“863”计划、国家现代农业产业体系、农业农村部重点项目、国家自然科学基金课题等类型的科研课题20余项。获得北京市科学技术奖、神农奖、中国农业科学院科技进步奖等奖励8项。

人工智能技术正在推动全球农业从传统模式迈向数字化、智能化新时代。如今，农业人工智能技术发展迅速并呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等特征，成为农业智能决策的重要推动力。本书介绍了大数据驱动的知识学习、农业专家决策系统、农业知识模型与算法构建等关键技术，列举了机器视觉、农业机器人、机器学习等技术在种植、养殖等场景中的农业智能决策应用案例。
本书共12章，包括绪论、知识推理、专家系统、机器学习、机器视觉、大数据技术、自然语言处理、农业机器人、大田种植智能决策、设施种植智能决策、畜禽养殖智能决策、水产养殖智能决策。
本书可作为农业人工智能、农业管理科学与工程、数字农业技术、农业系统工程等学科研究人员的参考用书，也可供相关专业的学生使用。

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目录
第1章绪论/1
11农业智能决策综述/1
111农业智能决策的定义/1
112农业智能决策的应用意义与应用情况/2
113农业智能决策面临的挑战/4
12农业智能决策的技术研究领域/5
121知识表示/5
122知识推理/6
123计算智能/6
124专家系统/7
125机器学习/7
126机器视觉/8
127机器人学/9
128大数据技术/10
129自然语言处理/10
第2章知识推理/12
21知识推理的基本概念/12
22知识推理的关键技术/13
221知识表示/13
222逻辑推理/14
223规则推理/15
224语义网络/16
225不确定性推理/18
226本体论/19
227机器学习与深度学习/20
23知识推理的农业应用/21
231农业跨媒体检索与智能问答/21
232农业语义检索/22
233农业个性化推荐和决策支持/24
第3章专家系统/25
31专家系统的基本概念/25
311专家系统的概念/25
312专家系统的产生和发展/25
32专家系统的类型/27
321基于规则的专家系统/27
322基于框架的专家系统/27
323基于本体论的专家系统/28
33农业专家系统的应用/29
农业智能决策目录第4章机器学习/33
41机器学习的基本概念/33
411机器学习的定义/33
412机器学习的发展历史/33
42机器学习的关键技术/36
421归纳学习/36
422类比学习/38
423神经学习/39
424知识发现/40
425深度学习/41
43机器学习的农业应用/42
431作物管理/42
432畜牧业管理/45
433土壤性质/46
第5章机器视觉/48
51机器视觉的基本概念和发展历程/48
511基本概念/48
512发展历程/50
52机器视觉的关键技术/50
521图像采集系统/50
522图像处理技术/53
53机器视觉的农业应用/58
531作物病虫害诊断/58
532农作物的无损检测/60
533畜禽行为分析/62
534渔业智能养殖应用/64
第6章大数据技术/68
61大数据的基本概念/68
611大数据的概念和特征/68
612大数据技术的内容和特征/69
62大数据的关键技术/70
621大数据采集/70
622大数据存储/73
623大数据计算/75
624大数据挖掘/76
625大数据可视化/77
63大数据技术的农业应用/81
631大数据在精准农业中的应用/81
632大数据在遥感监测中的应用/82
633大数据在农业农村综合服务中的应用/84
64国内农业领域相关数据资源分布/84
第7章自然语言处理/88
71自然语言处理的基本概念/88
711自然语言处理的概念和定义/88
712自然语言处理的研究领域/88
713自然语言处理的研究方法/91
72自然语言处理的关键技术/93
721词法分析/93
722句法分析/94
723机器翻译技术/95
73自然语言处理的农业应用/96
第8章农业机器人/101
81农业机器人的基本概念/101
811基本概念/101
812农业机器人的产业需求/101
82农业机器人的主要类别/102
821农业机器人的发展阶段/102
822大田农业机器人/102
823果园农业机器人/105
824设施农业机器人/108
825畜禽养殖类机器人/110
83农业机器人的关键技术/111
831信息智能感知技术/111
832智慧决策与智能控制技术/112
833灵巧机械手、臂精准作业技术/114
834自主导航稳定行走技术/115
835云边端协同的农业机器人系统/115
84农业机器人的应用/116
第9章大田种植智能决策/119
91大田种植智能决策的研究背景/119
92大田种植智能决策的需求/120
93大田种植智能决策的关键技术/121
931农业无人机技术/121
932农业遥感技术/123
933作物模拟模型技术/126
934农机智能作业技术/128
94大田种植智能决策的应用案例/132
941无人农场/132
942数字果园/134
943天然橡胶数字平台/137
第10章设施种植智能决策/140
101设施种植业的发展情况/140
102设施种植智能决策的关键技术/142
1021设施种植环境控制技术/143
1022设施种植疾病预防技术/145
1023设施种植智能装备技术/147
103设施种植智能决策的应用案例/149
1031现代设施育苗中心/149
1032植物工厂/150
第11章畜禽养殖智能决策/154
111畜禽养殖智能决策的需求/154
112畜禽养殖智能决策的关键技术/155
1121畜禽养殖环境智能感知技术/155
1122畜禽养殖环境控制技术/156
1123畜禽养殖疾病预防技术/157
1124畜禽养殖智能装备技术/159
113畜禽养殖智能决策的应用案例/160
1131生猪养殖智能决策/160
1132禽蛋养殖智能决策/162
1133蜜蜂养殖智能决策/167
第12章水产养殖智能决策/172
121水产养殖智能决策的需求/172
122水产养殖智能决策的应用/176
1221水产养殖水质检测与控制/176
1222水产养殖智能识别/181
1223鱼类养殖智能饲喂/183
1224鱼类病害智能诊断/186
参考文献/190