随着经济发展和能源结构调整，准确的电力需求预测对保障电力供应、优化电网布局至关重要。《电力需求预测技术：以上海电力需求为例》深入探讨了电力需求预测这一关键领域，涵盖了从基本理论到前沿技术的全面内容，包括深度学习、人工智能等新兴技术的应用：通过对上海电力市场的实证分析，展示了不同方法在实际应用中的效果，并提出了适用于上海经济的预测模型和技术。
　　《电力需求预测技术：以上海电力需求为例》可为电力行业从业者提供实用的参考。

第1章 概述
1.1 电力需求预测的现状
1.2 电力需求预测的重要性
1.3 本书结构

第2章 电力需求预测基本理论
2.1 电力需求与负荷预测概念
2.2 电力需求预测基本原则
2.3 电力需求预测的基本流程
2.4 小结

第3章 电力需求预测方法
3.1 长三角地区电力预测方法
3.2 传统电力需求预测方法
3.3 深度学习预测方法
3.4 前沿预测方法
3.5 小结

第4章 上海电力市场及经济发展情况
4.1 上海经济发展情况
4.2 用电情况
4.3 小结

第5章 电力市场景气指数模型研究
5.1 电力市场景气指数模型理论研究
5.2 电力市场景气指数构建及用电量走势外推
5.3 小结

第6章 上海电力需求特征分析及电力需求预测技术
6.1 上海经济和电力需求特征分析
6.2 上海电力需求预测新技术
6.3 小结

第7章 上海电力需求预测新技术应用实例
7.1 低频电力需求预测新技术应用实例
7.2 高频电力需求预测新技术应用实例
7.3 人工智能需求预测新技术应用实例
7.4 小结

第8章 结论与建议
8.1 结论
8.2 建议
参考文献

索引